python
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con python, ordenados por estrellas.
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El repositorio oficial de ROOT: análisis, almacenamiento y visualización de grandes datos de forma científica
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¿Quieres APRENDER COSAS NUEVAS GRATIS? ¡No te preocupes! Con el poder del web scraping y la automatización, este script encontrará los cupones de Udemy necesarios y te inscribirá en CURSOS DE UDEMY DE PAGO, ¡TOTALMENTE GRATIS!
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Un complemento de lista de tareas con opiniones propias para el editor Sublime Text (versiones 2 y 3)
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:musical_note: El MusicBot original para Discord (anteriormente SexualRhinoceros/MusicBot)
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Un conjunto de herramientas para desarrolladores para implementar las mejores prácticas de Serverless y aumentar la velocidad de desarrollo.
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Descarga y analiza datos de Garmin Connect o un reloj Garmin, archivos CSV de Fitbit y MS Health en bases de datos sin servidor Sqlite para su análisis en notebooks de Jupyter.
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Addons de Blender que mejoran el flujo de trabajo de desarrollo de juegos entre Blender y Unreal.
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Un repositorio creado para ayudar a quienes se están iniciando en el machine learning o se están preparando para estudiar. (Este repositorio está destinado a ayudar a quienes estén interesados en el estudio del machine learning)
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🕹️ Plataforma LLMOps de código abierto orientada al desarrollador, diseñada para optimizar el diseño de prompts, gestión de versiones, entrega instantánea, colaboración, resolución de problemas, observabilidad y más.
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Servidor MCP de código abierto para LinkedIn. Dale a Claude y a cualquier agente de IA compatible con MCP acceso a perfiles, empresas, empleos y mensajes.
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Una librería criptográfica autónoma para Python
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Framework de transformación de datos escalable y eficiente, compatible con versiones anteriores de dbt.
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🔅 Shapash: Explicabilidad e interpretabilidad fáciles de usar para desarrollar modelos de Machine Learning fiables y transparentes
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Un repositorio para Document AI
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LakeSoul es un framework de Lakehouse nativo de la nube, de extremo a extremo y en tiempo real, diseñado para la ingesta rápida de datos, actualizaciones concurrentes, análisis incrementales, procesamiento de datos multimodales y búsqueda vectorial, impulsando cargas de trabajo de BI y AI de próxima generación.
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Extrae datos de una amplia gama de fuentes de Internet en un DataFrame de pandas.
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El proceso de extracción de datos de productos de Amazon usando Python, incluyendo títulos, calificaciones, precios, imágenes y descripciones.
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mrdoc, un sistema de documentos en línea desarrollado en base a Python. Es adecuado para que personas y equipos pequeños gestionen documentos, wiki, conocimiento y notas.
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Jittor es un marco de aprendizaje profundo de alto rendimiento basado en compilación JIT y metaoperadores.
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Convierte archivos CAJ (China Academic Journals) a PDF. Conversión de documentos de CNKI en formato CAJ a PDF. Conversión de estilo budista, el éxito o el fracaso es cuestión de metafísica.
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