qwen

Una novedosa arquitectura de modelo de lenguaje multimodal (MLLM) diseñada para alinear estructuralmente incrustaciones visuales y textuales.

Aplicación de IA local y motor de inferencia para agentes. Ejecuta LLMs de pesos abiertos localmente: privado, 100% sin conexión en tu computadora. Únete a nuestro Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

Parallax es un framework de servicio de modelos distribuido que permite construir su propio clúster de IA en cualquier lugar

Investigación sobre la arquitectura Engram de DeepSeek basada en Qwen-3 y la serie Stable Diffusion.

Recopilación de proyectos destacados de inteligencia artificial (IA) de código abierto de todo el mundo

GraphGen: mejora del ajuste fino supervisado para LLMs mediante la generación de datos sintéticos basados en conocimiento

Qwen3.8-27B on a single RTX 3090 with vLLM: ~1,000 tok/s at 64 concurrent (int8 tensor-core GEMMs, fp16 DeltaNet state), ~114 tok/s single-user at default sampling / ~124 greedy (MTP drafts, own-output draft vocab, calibrated int4 lm_head, split-KV verify attention), 150k-262k context; patches, requant scripts, benchmarks

Un cliente MCP de escritorio diseñado como una utilidad de integración unitaria de herramientas, que acelera la adopción de IA a través del Model Context Protocol (MCP) y permite la orquestación de API de LLM entre diferentes proveedores.

Chatea con grandes modelos de lenguaje de IA ejecutándose de forma nativa en tu navegador. Disfruta de conversaciones con IA privadas, sin servidores y fluidas.

Un agente de repositorio basado en LLM diseñado para ayudar a desarrolladores y equipos a generar documentación y comprender repositorios rápidamente.

Tutorial completo de algoritmos desde NLP hasta LLM, lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Agente de navegador con IA de código abierto para Chrome y Firefox (monorepo) 🧠

Framework de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo multimodal para modelos de difusión y omnimodales

MAC (Multi-Agent CAD): Un framework multiagente desacoplado para la generación de texto a CAD mediante cómputo restringido en tiempo de ejecución.

Genera imágenes desde cualquier punto de vista de cámara mediante control interactivo 3D. Arrastra la cámara en el espacio 3D o usa deslizadores para ajustar azimut, elevación y distancia. Construido con Three.js y Gradio, con interfaz bilingüe en chino e inglés.

🚀 Ejecuta Codex Mobile en cualquier lugar: Linux, Windows o Termux en Android 🚀

Despliega cualquier modelo de IA, agente, base de datos, RAG y pipeline de forma local o remota en minutos.

ChatMLX es una aplicación de chat moderna, de código abierto y de alto rendimiento para MacOS basada en modelos de lenguaje grandes.

Una colección de proyectos públicos sobre modelos de lenguaje extensos (LLM), modelos de lenguaje visual (VLM), acción de lenguaje visual (VLA), contenido generado por IA (AIGC), y sus conjuntos de datos y aplicaciones relacionados.

Entrena un LLM de 1B de parámetros con 1T de tokens desde cero de forma personal.

Entrenamiento y ajuste fino a la velocidad de la luz

Flota de agentes privados con codificación Spec. Cada agente obtiene su propio escritorio acelerado por GPU. Ejecute Claude, Codex, Gemini y modelos abiertos en una pila de IA totalmente privada

Verbalized Sampling, una estrategia de prompting sin entrenamiento para mitigar el colapso de modo en LLMs solicitando respuestas con probabilidades. Logra una mejora de diversidad de 2-3x manteniendo la calidad. Marco agnóstico al modelo con CLI/API para escritura creativa, generación de datos sintéticos y simulación de diálogos.

Asistente de voz en tiempo real: streaming WebRTC, ASR faster-whisper, LLM local, TTS Vui Nano (300M). Compatible con la API Realtime de OpenAI. Clonación de voz, interrupción (barge-in), ~9x tiempo real en una 4090. Licencia Apache 2.0.

Dingo: Una herramienta integral de evaluación de calidad para datos, modelos y aplicaciones de IA

MimikaStudio: una aplicación local-first para macOS (Apple Silicon) con soporte para agentes MCP.

🐋MindChat: Conversaciones sobre la vida, enfrentando los desafíos con optimismo

Proyecto personal: MPP-Qwen14B y MPP-Qwen-Next (paralelismo de tubería multimodal basado en Qwen-LM). Soporta [video/imagen/multi-imagen] {sft/conversaciones}. ¡No dejes que la pobreza limite tu imaginación! Entrena tu propio MLLM tipo LLaVA de 8B/14B en una RTX3090/4090 de 24GB.

Motor de inferencia LLM en Rust puro + CUDA; sin PyTorch, compatible con OpenAI, sirve desde Qwen3 hasta Kimi-K2

Awesome-LLM-Eval: una lista curada de herramientas, conjuntos de datos/benchmarks, demos, tablas de clasificación, artículos, documentación y modelos, enfocada principalmente en la evaluación de LLMs.