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Tema · recommendation-engine

recommendation-engine

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con recommendation-engine, ordenados por estrellas.

Repositorios
7
Estrellas totales
36.469
Estrellas de media
5210
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a recommendation-engine en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con recommendation-engine.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • recommenders@recommenders-team

    Mejores prácticas en sistemas de recomendación

    21.861-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Bash-Snippets@alexanderepstein

    Una colección de pequeños scripts de bash para usuarios intensivos de la terminal

    9950+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • torch-rechub@datawhalechina

    Un framework ligero de Pytorch para modelos de recomendación, fácil de usar y de ampliar.

    1214+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DeepRec@DeepRec-AI

    DeepRec es un marco de aprendizaje profundo para recomendaciones de alto rendimiento basado en TensorFlow. Está alojado en incubación en LF AI & Data Foundation.

    1197+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • cornac@PreferredAI

    Un marco comparativo para sistemas de recomendación multimodales.

    1053+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • disco@ankane

    Recomendaciones para Ruby y Rails mediante filtrado colaborativo.

    612+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ctx@stevesolun

    Recomendaciones basadas en repositorios para habilidades, agentes, servidores MCP y arneses de modelos. Utiliza tu propio inventario o el grafo incluido de 79,958 nodos con 68,494 habilidades, 467 agentes, 10,790 MCP y 207 arneses.

    583+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
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