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Tema · reinforcement-learning

reinforcement-learning

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con reinforcement-learning, ordenados por estrellas.

305 repositorios
  • ¡Rainbow es todo lo que necesitas! Un tutorial paso a paso desde DQN hasta Rainbow

    2032+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AgentFlow@lupantech

    AgentFlow: Optimización de sistemas basados en agentes en flujo de trabajo

    2025+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Deep Learning Avanzado con Keras, publicado por Packt

    2023+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Nemotron@NVIDIA-NeMo

    Centro de recursos para desarrolladores de NVIDIA Nemotron: un punto único para recetas de entrenamiento, manuales de uso, conjuntos de datos y ejemplos de referencia integrales para construir con modelos Nemotron

    2015+18Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 🚀 Recursos de IA GRATIS: 🎓 Cursos, 👷 Empleos, 📝 Blogs, 🔬 Investigación en IA y muchos más, ¡para todos!

    1975+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PhySO@WassimTenachi

    Optimización simbólica física.

    1972+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • all-rl-algorithms@FareedKhan-dev

    Implementación de todos los algoritmos de RL de una manera más sencilla.

    1929+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • TradingGym@Yvictor

    Entorno de trading y backtesting para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo o algoritmos basados en reglas simples.

    1915+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • RoboVerse@RoboVerseOrg

    RoboVerse: hacia una plataforma, conjunto de datos y benchmark unificados para el aprendizaje robótico escalable y generalizable.

    1851+11Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-AI-books@zslucky

    Algunos libros y PDFs impresionantes relacionados con IA para aprender y descargar, también aplica algunos modelos de playground para el aprendizaje.

    1799+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • snake@chynl

    Jugando al juego de la serpiente con IA.

    1789+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tnt@meta-pytorch

    Una biblioteca ligera de herramientas y utilidades para el entrenamiento en PyTorch

    1722+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • agibot_x1_train@AgibotTech

    El código de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo para AgiBot X1.

    1698-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • bindsnet@BindsNET

    Simulación de redes neuronales de picos (SNN) usando PyTorch.

    1695+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • deep-neuroevolution@uber-research

    Neuroevolución profunda

    1666-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • LightZero@opendilab

    [NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: un benchmark unificado para la búsqueda en árbol de Monte Carlo en escenarios de decisión secuencial general (awesome MCTS)

    1642+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • safe-rlhf@PKU-Alignment

    Safe RLHF: Alineación de valores restringida mediante aprendizaje por refuerzo seguro a partir de retroalimentación humana

    1613+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • NavRL@Zhefan-Xu

    [IEEE RA-L'25] NavRL: Aprendizaje de vuelo seguro en entornos dinámicos (NVIDIA Isaac/Python/ROS1/ROS2)

    1599+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • godot_rl_agents@edbeeching

    Un paquete de código abierto que permite a creadores de videojuegos, investigadores de IA y aficionados aprender comportamientos complejos para sus personajes no jugadores (NPC) o agentes.

    1578+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hands-on-rl@Paulescu

    Curso gratuito que te lleva de cero a profesional en Aprendizaje por Refuerzo

    1570+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AgentEvolver@modelscope

    AgentEvolver: Hacia un sistema de agentes autoevolutivos eficiente

    1552+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Mortal@Equim-chan

    Una IA rápida y potente para riichi mahjong, impulsada por Rust y aprendizaje por refuerzo profundo

    1539+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ai_all_resources@nivu

    Una lista curada de los mejores recursos de inteligencia artificial

    1522+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • envpool@sail-sg

    Motor de ejecución de entornos paralelos de alto rendimiento basado en C++ (entorno vectorizado) para entornos de RL generales.

    1513+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-deep-rl@tigerneil

    Para el aprendizaje por refuerzo profundo y el futuro de la IA.

    1513+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • reasoning-gym@open-thought

    [NeurIPS 2025 Spotlight] Entornos de razonamiento para aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables

    1500+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista curada de enlaces y bibliotecas de software útiles para robots.

    1483+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tensor-house@ikatsov

    Una colección de Jupyter notebooks de referencia y aplicaciones de demostración de IA/ML para casos de uso empresarial: marketing, precios, cadena de suministro, fabricación inteligente y más.

    1453+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • TextWorld@microsoft

    TextWorld es un entorno de aprendizaje tipo sandbox para el entrenamiento y evaluación de agentes de aprendizaje por refuerzo (RL) en juegos basados en texto.

    1442+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • walk-these-ways@Improbable-AI

    Herramientas de entrenamiento y despliegue de aprendizaje por refuerzo (RL) de simulación a realidad para el robot Unitree Go1.

    1440+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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