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Tema · reproducibility

reproducibility

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con reproducibility, ordenados por estrellas.

Repositorios
24
Estrellas totales
65.861
Estrellas de media
2744
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a reproducibility en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con reproducibility.

  • trace-file-lineage@uczltw6

    Find which script, notebook, data, command, or AI agent produced a file — locally, with evidence and honest uncertainty.

    15
  • dvc@treeverse

    🦉 Control de versiones de datos y experimentos de ML

    15.849+17Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • wandb@wandb

    La plataforma de desarrollo de IA. Usa Weights & Biases para entrenar y ajustar modelos, y gestionarlos desde la experimentación hasta la producción.

    11.245+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PyTorch Lightning + Hydra. Una plantilla muy fácil de usar para experimentación de ML. ⚡🔥⚡

    5340+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sacred@IDSIA

    Sacred es una herramienta para ayudar a configurar, organizar, registrar y reproducir experimentos desarrollada en IDSIA.

    4374+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • catalyst@catalyst-team

    Investigación y desarrollo de deep learning acelerado

    3382+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • snakemake@snakemake

    Este es el repositorio de desarrollo del sistema de gestión de flujos de trabajo Snakemake. Para obtener información general, consulte

    2853+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • YC-Killer@sahibzada-allahyar

    Una biblioteca de agentes de IA de nivel empresarial diseñada para democratizar la inteligencia artificial y ofrecer alternativas gratuitas y de código abierto a las startups sobrevaloradas de Y Combinator.

    2799+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dev-templates@the-nix-way

    Entornos de desarrollo para numerosos lenguajes basados en Nix flakes [maintainer=@lucperkins]

    2342-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • EvalAI@Cloud-CV

    :cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Evaluando el estado del arte en IA

    2037-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • benchmark_VAE@clementchadebec

    Unificación de implementaciones de Variational Autoencoder (VAE) en PyTorch (NeurIPS 2022)

    1995+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • drake@ropensci

    Un kit de herramientas de pipeline centrado en R para la reproducibilidad y la computación de alto rendimiento.

    1342+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dream2nix@nix-community

    Empaquetado nix simplificado para diversos ecosistemas de lenguajes de programación [mantenedor=@DavHau].

    1265+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • gtsummary@ddsjoberg

    Tablas de resumen de datos y resultados analíticos listos para presentación

    1208+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • torch-fidelity@toshas

    Métricas de rendimiento de alta fidelidad para modelos generativos en PyTorch

    1199+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ClawBio@ClawBio

    🦖 ClawBio - La primera biblioteca de habilidades de agentes de IA nativa para bioinformática. Local-first. Reproducible. Abierta. Gratuita.

    1121+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • targets@ropensci

    Flujos de trabajo declarativos orientados a funciones similares a Make para R.

    1096+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • bernstein@sipyourdrink-ltd

    Orquestador determinista para agentes de codificación CLI (Claude Code, Codex, Gemini CLI y más de 40 otros). Sin modelos en el bucle de coordinación, por lo que las ejecuciones paralelas en worktrees de git por tarea se reproducen de forma idéntica a nivel de bytes. Incluye linaje firmado y una cadena de auditoría HMAC opcional que un revisor puede verificar sin conexión. Modo clúster, despliegue en air-gap. Estado: beta. https://bernstein.run

    1038+78Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mach-nix@DavHau

    Crear entornos de Python altamente reproducibles

    888+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • wdl@openwdl

    Especificación para el Workflow Description Language (WDL).

    856-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • reprex@tidyverse

    Renderiza fragmentos de código R para compartir, por ejemplo, en GitHub o StackOverflow.

    754+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pi-ci@ptrsr

    Prepare configuraciones para Raspberry Pi 3, 4 y 5 utilizando una máquina virtual.

    753+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • jupyenv@tweag

    Entornos Jupyter declarativos y reproducibles, impulsados por Nix.

    744+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • rrtools@benmarwick

    rrtools: Herramientas para escribir investigación reproducible en R

    721+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Quantus@understandable-machine-intelligence-lab

    [JMLR 2023] Quantus es un kit de herramientas de IA explicable para la evaluación responsable de explicaciones de redes neuronales.

    674+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
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