reranking

Plataforma de conocimiento LLM de código abierto: transforma documentos sin procesar en un RAG consultable, un agente de razonamiento autónomo y una Wiki automantenible.

MTEB: Evaluación de vanguardia de incrustaciones en varios idiomas y modalidades.

Servidor de inferencia de código abierto y clúster de producción para todos los modelos que tu agente necesita.

🥤 RAGLite es un kit de herramientas de Python para generación aumentada por recuperación (RAG) con DuckDB o PostgreSQL

Re-ranking ligero y ultrarrápido para pipelines de búsqueda y recuperación. Soporta re-ranking Listwise y Pairwise de última generación basado en LLMs, cross-encoders y más.

Biblioteca de Rust para generar incrustaciones vectoriales y realizar reranking de forma local.

Utiliza modelos multimodales de interacción tardía como ColPali con solo unas pocas líneas de código.

Rankify: Un kit de herramientas integral en Python para recuperación, re-ranking y generación aumentada por recuperación (RAG). Nuestro kit integra 40 conjuntos de datos de referencia pre-recuperados y admite más de 7 técnicas de recuperación, más de 24 modelos de re-ranking de última generación y múltiples métodos RAG.

Una lista curada de artículos destacados relacionados con modelos preentrenados para recuperación de información (también conocido como preentrenamiento para IR).

¿Es ChatGPT bueno para buscar? LLMs como agentes de re-ranking [Premio al mejor artículo en EMNLP 2023]

Consulta de documentos locales, impulsada por LLM

YT Navigator: Explorador de contenido de YouTube impulsado por IA que permite buscar y chatear con videos de canales mediante agentes de IA. Extrae información de horas de contenido en segundos con búsqueda semántica y marcas de tiempo precisas.

RAG agéntico para búsqueda de documentos local y autohospedada: recuperación híbrida, reranking y RAG multimodal en LanceDB embebido, con análisis mediante Docling y un servidor MCP

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.