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RAGFlow es un motor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de código abierto líder que fusiona RAG de vanguardia con capacidades de agentes para crear una capa de contexto superior para LLMs.

Plantillas de nube listas para ejecutar para RAG, pipelines de IA y búsqueda empresarial con datos en vivo. Compatible con Docker. Siempre sincronizado con SharePoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, APIs de datos en tiempo real y más.

[EMNLP2025] LightRAG: Generación aumentada por recuperación simple y rápida

Langchain-Chatchat (anteriormente Langchain-ChatGLM): aplicación RAG y Agent basada en Langchain y modelos de lenguaje como ChatGLM, Qwen y Llama | Langchain-Chatchat (anteriormente langchain-ChatGLM), aplicación RAG y Agent para LLM basada en conocimiento local (como ChatGLM, Qwen y Llama) con langchain

📑 PageIndex: Índice de documentos para RAG basado en razonamiento sin vectores

Un sistema de curación de conocimiento impulsado por LLM que investiga un tema y genera un informe completo con citas.

Este repositorio muestra varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Cada técnica cuenta con un tutorial detallado en un notebook.

Framework de orquestación de IA de código abierto para crear aplicaciones de LLM listas para producción e ingeniadas por contexto. Diseña pipelines modulares y flujos de trabajo de agentes con control explícito sobre la recuperación, el enrutamiento, la memoria y la generación. Diseñado para agentes escalables, RAG, aplicaciones multimodales, búsqueda semántica y sistemas conversacionales.

RAG-Anything: Framework RAG todo en uno

Capa de memoria para AI Agents. Reemplaza complejos pipelines de RAG con una capa de memoria sin servidor y de archivo único. Brinda a tus agentes recuperación instantánea y memoria a largo plazo.

Framework unificado para construir pipelines de RAG empresariales con modelos pequeños y especializados

💡 Marco de trabajo de IA todo en uno para búsqueda semántica, orquestación de LLM y flujos de trabajo de modelos de lenguaje

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Agent S: un framework agéntico abierto que utiliza computadoras como un humano

Recuperación y LLMs aumentados por recuperación

Pocket Flow: framework de LLM de 100 líneas. ¡Deja que los agentes construyan agentes!

~95% en SimpleQA (ej. Qwen3.6-27B en una 3090). Compatible con todos los LLM locales y en la nube (llama.cpp, Ollama, Google, ...). Más de 10 motores de búsqueda: arXiv, PubMed, tus documentos privados. Todo local y cifrado.

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Sistema de recuperación de IA de última generación listo para producción. Generación Aumentada por Recuperación (RAG) agéntica con una API RESTful.

La plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones nativas de IA.

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