retrieval-augmented-generation

Servidor de inferencia de código abierto y clúster de producción para todos los modelos que tu agente necesita.

El código utilizado para entrenar y ejecutar inferencias con los modelos ColVision, por ejemplo, ColPali, ColQwen2 y ColSmol.

Plataforma todo en uno para búsqueda, recomendaciones, RAG y análisis ofrecida a través de API

Awesome-GraphRAG: Una lista seleccionada de recursos (estudios, artículos, pruebas comparativas y proyectos de código abierto) sobre generación aumentada por recuperación basada en grafos.

Recursos completos sobre IA generativa, incluyendo una hoja de ruta detallada, proyectos, casos de uso, preparación para entrevistas y preparación de código.

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones nativas de IA

Asistente NestJS + Desarrollo de AI Chatbot

[ACL2026] "MiniRAG: Simplificando RAG con modelos de lenguaje pequeños y de código abierto"

Una colección impulsada por la comunidad de frameworks, proyectos y recursos de RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Contribuye y explora el ecosistema RAG en constante evolución.

NVIDIA AI Blueprint para búsqueda y resumen de video (VSS) es una arquitectura de referencia acelerada por GPU para construir agentes de análisis de video con alertas verificadas en tiempo real, preguntas y respuestas visuales, y generación automatizada de informes. El Blueprint VSS utiliza modelos de lenguaje visual (VLMs) como NVIDIA Cosmos, LLMs como NVIDIA Nemotron, RAG y NVIDIA NIMs.

WFGY se encamina hacia WFGY 5.0 Polaris Protocol, un importante lanzamiento de código abierto para razonamiento de IA, RAG, agentes y flujos de trabajo del mundo real. Incluye Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 y el CFV Easter Egg.

Implementación oficial de RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS está diseñado para proporcionar un sistema operativo de memoria para agentes de IA personalizados.

Lista de software que permite realizar búsquedas en la web con asistencia de IA: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

Guía completa para aprender RAG desde lo básico hasta lo avanzado.

Lista de aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en Inteligencia Artificial Generativa.

Awesome-LLM-RAG: una lista curada de generación aumentada por recuperación (RAG) avanzada en modelos de lenguaje extensos.

SmythOS Runtime Environment (SRE) es un entorno de ejecución nativo de la nube de código abierto para IA agente. Seguro, modular y listo para producción, permite a los desarrolladores crear, ejecutar y gestionar agentes inteligentes en entornos locales, en la nube y en el borde.

TrustRAG: El framework RAG con entrada confiable y salida de confianza

🥤 RAGLite es un kit de herramientas de Python para generación aumentada por recuperación (RAG) con DuckDB o PostgreSQL

Unifica el ajuste fino eficiente de la recuperación RAG, incluyendo Embedding, ColBERT y ReRanker.

La hoja de cálculo colaborativa para IA. Encadene celdas en potentes pipelines, experimente con prompts y modelos, y evalúe las respuestas de LLM en tiempo real. Colabore sin problemas para crear e iterar aplicaciones de IA.

Base de datos vectorial integrable para Go con interfaz similar a Chroma y cero dependencias de terceros. En memoria con persistencia opcional.

Framework de TypeScript para llamadas a funciones de IA mejorado con habilidades de compilador.

Biblioteca de Rust para generar incrustaciones vectoriales y realizar reranking de forma local.

Re-ranking ligero y ultrarrápido para pipelines de búsqueda y recuperación. Soporta re-ranking Listwise y Pairwise de última generación basado en LLMs, cross-encoders y más.

Una guía completa para iniciar y mejorar tus habilidades en LLM en 2026 con pocos conocimientos previos en el campo y mantenerte al día con las últimas noticias y técnicas de vanguardia.

RAG sin análisis sintáctico (parsing) compatible con VLM

Chatbot de diagnóstico médico y asistencia en investigación sanitaria basado en agentes múltiples y GenAI. Diseñado para profesionales de la salud, investigadores y pacientes.

RAG-Fusion: generación de consultas múltiples + Reciprocal Rank Fusion para una mejor generación aumentada por recuperación. Incluye arnés de evaluación con NFCorpus/BEIR.