rl-algorithms
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con rl-algorithms, ordenados por estrellas.
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Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con rl-algorithms.
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Repositorio para el programa Nanodegree de Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Reinforcement Learning)
★ 5176+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
TF-Agents: Una librería de TensorFlow confiable, escalable y fácil de usar para bandidos contextuales y aprendizaje por refuerzo.
★ 3026+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Entornos de aprendizaje por refuerzo para el control de semáforos con SUMO. Compatible con Gymnasium, PettingZoo y bibliotecas populares de RL.
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La plataforma Multi-Agent Resource Optimization (MARO) es una instancia de aprendizaje por refuerzo como servicio (RaaS) para problemas de optimización de recursos del mundo real.
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Código para el artículo "Optimización de descarga de computación para computación de borde móvil asistida por UAV: un enfoque de gradiente de política determinista profundo"
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Implementaciones de algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiobjetivo.
★ 533+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
