gymnasium
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con gymnasium, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
Temas que aparecen con frecuencia junto a gymnasium en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con gymnasium.
No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.
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Una API estándar para entornos de aprendizaje por refuerzo multiagente, con entornos de referencia populares y utilidades relacionadas
★ 3503+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Entornos de mundos en cuadrícula simples y fácilmente configurables para el aprendizaje por refuerzo
★ 2503+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Entornos PyBullet Gymnasium para aprendizaje por refuerzo de agentes individuales y múltiples en el control de cuadricópteros
★ 2119-2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Entornos de aprendizaje por refuerzo basados en el juego Doom de 1993 :godmode:
★ 2065+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Implementaciones limpias en PyTorch de algoritmos de aprendizaje por imitación y recompensa.
★ 1780+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Un formato estándar para conjuntos de datos de aprendizaje por refuerzo offline, con conjuntos de datos de referencia populares y utilidades relacionadas.
★ 1294+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
Biblioteca modular de aprendizaje por refuerzo (RL) (implementada en PyTorch, JAX y NVIDIA Warp) con soporte para Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground y otros entornos.
★ 1095+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
Un fork de gym-retro con juegos, emuladores y plataformas adicionales compatibles.
★ 1079+396Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Entornos de aprendizaje por refuerzo para el control de semáforos con SUMO. Compatible con Gymnasium, PettingZoo y bibliotecas populares de RL.
★ 1074+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
Una colección de entornos de simulación robótica para aprendizaje por refuerzo.
★ 963+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11
PettingZoo and Gymnasium bindings for popular reinforcement learning environments outside of Farama
★ 947—Variación de estrellas de los últimos 7 días - #12★ 841+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Entornos Gymnasium multiobjetivo para aprendizaje por refuerzo.
★ 760-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #14
Un marco abierto para simular y desplegar enjambres de drones basados en percepción PX4/ArduPilot con ROS2, YOLO, LiDAR y NVIDIA Jetson
★ 593+11Variación de estrellas de los últimos 7 días - #15
Implementaciones de algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiobjetivo.
★ 533+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
