multi-agent

Un arnés SuperAgent de código abierto y largo alcance que investiga, programa y crea. Con la ayuda de sandboxes, memorias, herramientas, habilidades, subagentes y pasarela de mensajes, maneja diferentes niveles de tareas que pueden tomar desde minutos hasta horas.

🌟 El marco multi-agente: la primera empresa de software de IA, hacia la programación en lenguaje natural

🌊 El meta-arnés de agentes original. Despliega enjambres inteligentes multijugador, coordina flujos de trabajo autónomos y construye sistemas de IA conversacional. Cuenta con memoria adaptable, inteligencia de autoaprendizaje, integración de RAG e integración nativa con Claude Code / Codex / Hermes, entre muchos otros

Framework de agente de IA personal ultraligero, de código abierto y autohospedado en Python con WebUI, herramientas, memoria, MCP, flujos de trabajo multiagente, automatización y aplicaciones de chat

Super asistente de IA de código abierto y arnés de agentes. Planifica tareas, ejecuta herramientas y habilidades, y evoluciona con memoria y conocimiento. Multimodelo y multicanal. Ligero, extensible y de instalación en una sola línea (anteriormente chatgpt-on-wechat).

Repositorio principal de código abierto de "Understanding AI Agents: Design Principles and Engineering Practices" (por Bojie Li): texto completo, PDF compilado y código por capítulos

Agente de codificación de código abierto para tu terminal, creado en Rust y en un viaje de mejora continua de la comunidad. Se aceptan issues y PRs.

Mercado de complementos agénticos multi-arnés para Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot y Google Antigravity

"Vibe-Trading: Tu agente de trading personal"

Construya y ejecute agentes que pueda ver, entender y en los que pueda confiar.

Framework de orquestación de IA de código abierto para crear aplicaciones de LLM listas para producción e ingeniadas por contexto. Diseña pipelines modulares y flujos de trabajo de agentes con control explícito sobre la recuperación, el enrutamiento, la memoria y la generación. Diseñado para agentes escalables, RAG, aplicaciones multimodales, búsqueda semántica y sistemas conversacionales.

Más de 50 tutoriales e implementaciones para técnicas de agentes de IA generativa, desde bots conversacionales básicos hasta sistemas multiagente complejos.

Un kit de herramientas de Python de código abierto basado en código para construir, evaluar y desplegar agentes de IA sofisticados con flexibilidad y control.

🎭 267 roles de expertos de IA listos para usar, compatible con 18 herramientas como Hermes Agent/Claude Code/Cursor/Copilot, cubriendo 20 departamentos como ingeniería, diseño, marketing y finanzas. Incluye 52 agentes originales del mercado chino (Xiaohongshu, Douyin, WeChat, Lark, DingTalk, etc.). Con el orquestador agency-orchestrator, múltiples expertos pueden colaborar automáticamente mediante DAG con una sola orden.

🏛️ Sistema de tres departamentos y seis ministerios · Sistema de Orquestación Multiagente OpenClaw: 9 agentes de IA especializados con panel en tiempo real, configuración de modelos y registros de auditoría completos

Extensión de Chrome de código abierto para automatización web impulsada por IA. Ejecuta flujos de trabajo de múltiples agentes usando tu propia clave de API de LLM. Alternativa a OpenAI Operator.

Un framework para construir, orquestar y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo multiagente con soporte para Python y .NET.

Framework de IA agéntica para desarrolladores de Java

IDE de agentes que permite gestionar flotas de agentes de programación. Incluye un orquestador agéntico que planifica tareas, genera agentes y gestiona de forma autónoma correcciones de CI, conflictos de fusión y revisiones de código.

Omnigent es un marco de agentes de IA de código abierto y meta-arnés: orquesta Claude Code, Codex, Cursor, Pi y agentes personalizados; intercambia arneses sin reescribir, aplica políticas y aislamiento (sandboxing), y colabora en tiempo real desde cualquier dispositivo.

PraisonAI 🦞 — Contrata una fuerza laboral de IA 24/7. Deja de escribir código repetitivo y comienza a lanzar agentes autónomos de autoaprendizaje que investigan, planifican, codifican y ejecutan tareas. Implementado en 5 líneas de código con memoria integrada, RAG y compatibilidad con más de 100 LLMs.

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Guía de desarrollo de AI Agent | LangGraph en la práctica | RAG avanzado | Transición a LLM | Entrevistas de LLM | Ingeniero de algoritmos | Banco de preguntas de entrevistas | Aprendizaje por refuerzo | Síntesis de datos

Plataforma de flujo de trabajo de agentes de nivel empresarial y apta para uso comercial para crear SuperAgents de próxima generación.

Agente inteligente de captación de clientes en redes sociales diseñado a medida para OPC y pequeñas, medianas y microempresas

Una oficina pixelada para tu OpenClaw: convierte estados de trabajo invisibles en un pequeño y acogedor espacio con personajes, notas diarias y agentes invitados. Código bajo licencia MIT; recursos gráficos solo para aprendizaje no comercial.

Framework de orquestación de agentes de IA en TypeScript con flujos de trabajo dinámicos. Describe el objetivo, no el grafo: un coordinador planifica el DAG de tareas en tiempo de ejecución y lo ejecuta en cualquier LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek o modelos locales).

Plataforma de agentes de conocimiento multi-inquilino autohospedada: RAG unificado, gráficos de conocimiento, multi-agente, MCP/Skills, sandbox y gestión de permisos. Plataforma de agentes de conocimiento autohospedada para RAG, gráficos de conocimiento y flujos de trabajo multi-agente.

Espacio de trabajo de agentes de IA "local-first" para programación, redacción, diseño, investigación y automatización; un solo runtime para GUI de escritorio y TUI.

Plataforma autónoma de red teaming; meta-arnés de seguridad ofensiva multiagente

Nexent es una plataforma sin código para generar automáticamente agentes de IA listos para producción utilizando principios de ingeniería de Harness: herramientas unificadas, habilidades, memoria y orquestación con restricciones integradas, bucles de retroalimentación y planos de control.