multi-agent

Convierte cualquier artículo de investigación en un informe de comercialización: 6 agentes de IA, puntuación TRL/MRL, panorama de patentes, inteligencia de mercado y citas verificadas. DeepSeek / OpenAI / Claude.

Un marco de agentes innovador impulsado por un motor de KG

Sistema multiagente impulsado por IA que analiza automáticamente bases de código y genera documentación integral. Incluye integración con GitLab, procesamiento concurrente y soporte para múltiples LLM para mejorar la comprensión del código y la integración de desarrolladores.

El Sistema Operativo Agéntico de tu empresa

Sistema de análisis bursátil y trading basado en IA

🐝 Coordinación de enjambre multi-agente para OpenCode con capacidades de aprendizaje, seguimiento de problemas y gestión de agentes.

Principia extrae principios reutilizables, los compone en ideas de investigación trazables y ayuda a los investigadores a examinar por qué vale la pena probar una idea.

Un entorno de ejecución de flujos de trabajo de IA orientado a producción para construir, validar, recuperar y desplegar flujos de trabajo complejos como servicios confiables.

Plantilla centrada en sala de control para gestionar agentes Hermes, desde un agente VPS hasta equipos especializados y flujos de trabajo orquestados.

Plugin de Claude Code que envía la misma pregunta a varios agentes de IA y muestra sus respuestas lado a lado. Gemini, OpenAI, Grok, Perplexity y Kimi vía API; CLIs de codex, antigravity, grok y kimi mediante suscripción; ollama de forma local.

Capa de orquestación multimodelo para Claude Code: el modelo de frontera planifica, modelos más económicos ejecutan y la verificación garantiza la calidad. Instalación con un solo comando.

AINL ayuda a transformar la IA de una conversación inteligente a un trabajador estructurado. Está diseñado para equipos que construyen flujos de trabajo de IA que requieren múltiples pasos, estado y memoria, uso de herramientas, ejecución repetible, validación y control, reduciendo la dependencia de bucles de prompts largos. AINL es un sistema de programación nativo de IA, compacto y canónico basado en grafos.

Runtime de agentes de IA de código abierto autohospedado y framework multiagente para enjambres de agentes autónomos. Incluye memoria de agente, herramientas MCP, programación, delegación y más de 23 proveedores de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Una alternativa práctica a Claude Code y LangChain.

ScienceClaw es un asistente de investigación personal construido con LangChain DeepAgents y la infraestructura AIO Sandbox, que adopta una arquitectura completamente nueva más allá de OpenClaw. Ofrece mayor seguridad, mejor transparencia y una experiencia más fácil de usar.

Implementación de Gamma-World: modelado de mundos multiagente generativo más allá de dos jugadores.

Databuff es una herramienta APM de código abierto, nativa de IA y OpenTelemetry, con análisis de causa raíz mediante múltiples agentes a través de trazas, métricas y topología de servicios.

BenchMARL es una biblioteca para realizar evaluaciones comparativas de aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL). BenchMARL permite comparar rápidamente diferentes algoritmos, tareas y modelos de MARL, basándose sistemáticamente en sus dos principios fundamentales: reproducibilidad y estandarización.

Escritor automatizado de artículos de investigación mediante IA basado en la implementación del artículo PaperOrchestra de Google, utilizando habilidades, evaluación comparativa y evaluadores automáticos con cualquier agente de codificación (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). Sin claves API ni SDK de LLM.

Un kit de herramientas de visualización orientado al desarrollo

La colección más completa, actualizada y popular de más de 100 habilidades destiladas de personalidades | Sistemas multi-agente | Celebridades, directores, expertos de Tianya, textos antiguos, anime, lugar de trabajo y categorías de emociones

La biblioteca de .NET para crear agentes de IA con más de 30 conectores integrados.

El meta-harness para agentes de IA: crea tu propio entorno de agente enfocado y personalizado con su propia CLI npx, servidor MCP, memoria, bucle de aprendizaje y lanzamientos firmados. Funciona con Claude Code, Codex, pi.dev, Hermes, OpenClaw y RVM (sandbox aislado por hardware).

Agente de IA autónomo a nivel de SO con memoria a largo plazo, coordinación multi-agente, programador Titan Chronos y núcleo social Moltbot

Una colección de entornos multiagente basados en OpenAI gym.

API para ejecutar VirtualHome, un simulador de hogar multi-agente

MCP-Hub e Inspector, flujo de trabajo multimodelo e interfaz de chat

Framework de agentes de IA en TypeScript: memoria cognitiva, creación de herramientas en tiempo de ejecución, orquestación multi-agente y 11 proveedores de LLM

Planifica, construye y lanza, con un equipo de agentes de IA en lugar de uno solo

VMAS es un simulador diferenciable vectorizado diseñado para la evaluación comparativa eficiente del aprendizaje por refuerzo multiagente. Consta de un motor de física 2D vectorizado escrito en PyTorch y un conjunto de escenarios desafiantes con múltiples robots. Se pueden implementar escenarios adicionales a través de una interfaz simple y modular.

Framework de TypeScript sin dependencias para agentes de IA en producción: ejecución duradera, memoria a largo plazo, RAG híbrido, llamadas a herramientas MCP, aprobación humana, planificación y entornos aislados CodeAct. Una API de streaming para Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral y DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless y edge.