scientific-computing

Repositorio principal para el Proyecto Trilinos

Owl - Computación científica en OCaml @ https://ocaml.xyz

PDEBench: Un benchmark extenso para el aprendizaje automático científico.

Eliot: el sistema de registro que te dice *por qué* sucedió algo

Integración de OpenCL para Python, además de características brillantes

Un co-científico de IA que se ejecuta en tu escritorio. Claude Science pero mejor.

Entorno de trabajo de escritorio de código abierto, local-first, para investigación en computación científica con Python/R, herramientas bioinformáticas MCP, entornos de ejecución SSH/WSL/GPU y modelos de OpenAI/Anthropic.

Biblioteca de análisis y evaluación de expresiones matemáticas en C++ https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html

[SE BUSCAN COLABORADORES] Modelos aditivos generalizados en Python

Repositorio de integración, empaquetado y pruebas de OpenHPC.

Diseño, optimización y análisis óptico integral en Python, que incluye trazado de rayos diferenciable y acelerado por GPU mediante PyTorch

Una biblioteca integral para aprendizaje automático y computación numérica. Aplica Machine Learning con Rust aprovechando los principios fundamentales.

Biblioteca de C++ para resolver grandes sistemas lineales dispersos con el método multigrid algebraico

Toolkit Geant4 para la simulación del paso de partículas a través de la materia - NIM A 506 (2003) 250-303.

Detección del punto de inflexión (knee point) en Python.

Datoviz: renderizado de alto rendimiento mediante GPU para visualización de datos científicos

Convierte cualquier artículo de investigación en un informe de comercialización: 6 agentes de IA, puntuación TRL/MRL, panorama de patentes, inteligencia de mercado y citas verificadas. DeepSeek / OpenAI / Claude.

AMReX: marco de software para AMR estructurado por bloques.

Una biblioteca para resolver ecuaciones diferenciales mediante redes neuronales basada en PyTorch, utilizada por múltiples grupos de investigación en todo el mundo, incluido el IACS de Harvard.

Aprende Julia de la manera difícil

OpenCL para Rust

Biblioteca numérica de Rust con alto rendimiento y sintaxis amigable.

VexCL es una biblioteca de plantillas de expresiones vectoriales en C++ para OpenCL/CUDA/OpenMP.

Lista clasificada de proyectos destacados de aprendizaje automático atomístico.

Protein-Ligand Interaction Profiler: analiza y visualiza interacciones no covalentes proteína-ligando en archivos PDB según 📝 Schake, Bolz, et al. (2025), https://doi.org/10.1093/nar/gkaf361

Procesamiento de video en Python.

Transformación de datos avanzada y rápida en R

Repositorio oficial de desarrollo para SUNDIALS, un conjunto de solucionadores de ecuaciones no lineales y diferenciales/algebraicas. Se aceptan solicitudes de extracción para correcciones de errores y cambios menores.

Las bibliotecas de Avogadro proporcionan renderizado 3D, visualización, análisis y procesamiento de datos útiles en química computacional, modelado molecular, bioinformática, ciencia de materiales y áreas relacionadas.

Simulación y estimación de parámetros en geofísica: un paquete de Python para simulación y estimación de parámetros basada en gradientes en el contexto de aplicaciones geofísicas.