Saltar al contenido principal
buildradar
Sign in
Tema · scikit-learn

scikit-learn

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con scikit-learn, ordenados por estrellas.

102 repositorios
  • scikit-learn-videos@justmarkham

    Cuadernos de Jupyter de la serie de videos de scikit-learn

    3811+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PySR@astroautomata

    Regresión simbólica de alto rendimiento en Python y Julia

    3747+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 🧠💬 Artículos que escribí sobre aprendizaje automático, archivados de MachineCurve.com.

    3694-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Probablemente la mejor lista seleccionada de software de ciencia de datos en Python.

    3582+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hummingbird@microsoft

    Hummingbird compila modelos de ML entrenados en computación tensorial para una inferencia más rápida.

    3544-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ml-workspace@ml-tooling

    🛠 IDE web todo en uno especializado en machine learning y data science.

    3543-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • scikit-llm@fnnx-ai

    Integra LLMs de forma fluida en scikit-learn.

    3530+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Paquete de Python para AutoML en datos tabulares con ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, explicaciones y documentación automática

    3289+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Enlaces de recursos cuidadosamente seleccionados para ciencia de datos en un solo lugar

    3222+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dtreeviz@parrt

    Una biblioteca de Python para la visualización de árboles de decisión y la interpretación de modelos.

    3155+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • igel@nidhaloff

    una excelente herramienta de machine learning que te permite entrenar, probar y usar modelos sin escribir código

    3138+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • m2cgen@BayesWitnesses

    Transforma modelos de ML en código nativo (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) sin dependencias

    2999+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • eli5@TeamHG-Memex

    Una biblioteca para depurar/inspeccionar clasificadores de machine learning y explicar sus predicciones

    2817+10Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mars@mars-project

    Mars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala funciones de numpy, pandas, scikit-learn y Python.

    2742+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hyperlearn@unslothai

    Algoritmos de ML de 2 a 2000x más rápidos, 50% menos de uso de memoria, funciona en todo tipo de hardware, nuevo y antiguo.

    2511+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • scikit-plot@reiinakano

    Una biblioteca intuitiva para añadir funcionalidad de gráficos a objetos de scikit-learn.

    2433+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.

    2385+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • modAL@modAL-python

    Un framework modular de aprendizaje activo para Python

    2363+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • skfolio@skfolio

    Biblioteca de Python para optimización de carteras construida sobre scikit-learn

    2333+29Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • feature_engine@feature-engine

    Librería de código abierto en Python para ingeniería y selección de características compatible con sklearn.

    2276+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MachineLearningStocks@robertmartin8

    Uso de Python y scikit-learn para realizar predicciones bursátiles

    1961+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AutoViz@AutoViML

    Visualiza automáticamente cualquier conjunto de datos, de cualquier tamaño, con una sola línea de código. Creado por Ram Seshadri. Colaboradores bienvenidos. Permiso concedido previa solicitud.

    1899+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • gplearn@trevorstephens

    Programación genética en Python, con una API inspirada en scikit-learn

    1881+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    AutoML de Python para sistemas de trading y apuestas deportivas.

    1745+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • katib@kubeflow

    Machine Learning automatizado en Kubernetes

    1699+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DAT8@justmarkham

    Curso de ciencia de datos de 2015 de General Assembly en Washington, DC.

    1620+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • imodels@csinva

    Paquete de ML interpretable 🔍 para modelos predictivos concisos, transparentes y precisos (compatible con sklearn).

    1618+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mleap@combust

    MLeap: Despliega canalizaciones de ML en producción

    1544+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • skforecast@skforecast

    Librería de Python para pronóstico de series temporales utilizando modelos compatibles con scikit-learn, métodos estadísticos y modelos base

    1530+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • prince@MaxHalford

    :crown: Análisis exploratorio multivariante de datos en Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

    1482+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
← Volver a temas