segmentation

Un nodo personalizado de ComfyUI diseñado para la eliminación avanzada de fondos de imágenes y la segmentación de objetos, rostros, ropa y moda, utilizando múltiples modelos que incluyen RMBG-2.0, INSPYRENET, BEN, BEN2, BiRefNet, SDMatte, SAM, SAM2, SAM3 y GroundingDINO.

Segmentación semántica en imágenes aéreas y de satélite. Extrae características como: edificios, estacionamientos, carreteras, agua, nubes

[ECCV 2022] XMem: Segmentación de objetos de video a largo plazo con un modelo de memoria Atkinson-Shiffrin.

Un framework de aprendizaje profundo basado en PyTorch para la segmentación de imágenes médicas 2D/3D multimodales

Eliminador de voz mediante redes neuronales profundas.

Red neuronal convolucional para mallas 3D en PyTorch.

Forma declarativa de ejecutar modelos de IA en React Native en el dispositivo, impulsada por ExecuTorch.

Seguimiento y recopilación de artículos/proyectos/otros relacionados con Segment Anything.

Caja de herramientas y benchmark de compresión de modelos de OpenMMLab.

PaddleSlim es una biblioteca de código abierto para la compresión de modelos profundos y la búsqueda de arquitectura.

Extensiones de PyTorch para la creación rápida de prototipos de I+D y farming en Kaggle.

PointCNN: Convolución en puntos transformados en X (NeurIPS 2018)

Recopilación de los últimos resultados de CVPR, incluyendo artículos, código y videos de demostración; ¡se aceptan recomendaciones!

Uso de modelos de difusión para segmentar/reconstruir órganos a partir de imágenes médicas [Artículo más influyente de AAAI]

El Medical Detection Toolkit contiene implementaciones 2D y 3D de detectores de objetos frecuentes como Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, así como un framework de entrenamiento e inferencia enfocado en el manejo de imágenes médicas.

Extensión Inpaint Anything que realiza inpainting de stable diffusion en una interfaz de navegador usando máscaras de Segment Anything.

Funcionamiento interno de CPUs Intel / AMD

Una biblioteca ligera de C++ para trabajar con datos de nubes de puntos

Cornerstone es un conjunto de bibliotecas de JavaScript que se pueden usar para crear aplicaciones de imágenes médicas basadas en la web. Proporciona un marco para construir aplicaciones de radiología como el visor OHIF.

UNetFormer: Un transformer de tipo UNet para la segmentación semántica eficiente de imágenes de escenas urbanas de teledetección (ISPRS). También incluye otros vision transformers y CNN para la segmentación de imágenes de satélite, aéreas y de drones.

[CVPR 2024 Highlight] Devolviendo el objeto a la segmentación de objetos en video

SimpleITK: una capa construida sobre Insight Toolkit (ITK), diseñada para simplificar y facilitar el uso de ITK en prototipado rápido, educación y lenguajes interpretados.

Patchwork++: Método de segmentación de suelo rápido y robusto para escaneos LiDAR 3D. @ IROS'22

Segmentación de objetos en 3D con NeRFs (NeurIPS 2023 y IJCV 2025)

Modelos ligeros para segmentación semántica en tiempo real en PyTorch (incluye SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)

Un tokenizador de japonés para negocios

Kit de herramientas de percepción para entrenamiento y validación sim2real en Unity

MetaSeg: Versión empaquetada del repositorio Segment Anything

Analizador morfológico japonés autónomo escrito en Go puro

🐍💯pySBD (Python Sentence Boundary Disambiguation) es una detección de límites de oraciones basada en reglas que funciona de inmediato.