self-evolving

Base de datos de contexto autoevolutiva para agentes de IA. Unifica la memoria de los agentes, el RAG de conocimiento y las habilidades.

Investigación totalmente autónoma y autoevolutiva desde la idea hasta el artículo. Chatea una idea. Obtén un artículo. 🦞

Agente autoevolutivo: desarrolla un árbol de habilidades a partir de una semilla de 3.3K líneas, logrando el control total del sistema con 6 veces menos consumo de tokens.

SO de memoria autoevolutiva para LLM y agentes de IA: memoria ultra persistente, recuperación híbrida y reutilización de habilidades entre tareas, con un 35.24% de ahorro de tokens y compatibilidad con DeepSeek Harness.

El motor autoevolutivo impulsado por GEP para agentes de IA. Evolución auditable con Genes, Cápsulas y Eventos. | evomap.ai

Habilidades de agente como capa de memoria

El arnés de agentes con prioridad en la memoria y auto-mejora construido sobre EverOS, con investigación profunda y razonamiento impulsados por MiroThinker.

🚀 EvoAgentX: Construyendo un ecosistema autoevolutivo de agentes de IA

Permite que las habilidades evolucionen colectivamente con Agentic Evolver

[Survey] Una encuesta exhaustiva sobre agentes de IA autoevolutivos: un nuevo paradigma que puentea los modelos fundacionales y los sistemas agénticos de por vida

🐧 Harness para RSI. Deja que la IA construya IA. Todo es transparente.

AgentEvolver: Hacia un sistema de agentes autoevolutivos eficiente

QuantaAlpha transforma la forma en que descubre factores alfa cuantitativos combinando la inteligencia de LLM con estrategias evolutivas. Simplemente describa su dirección de investigación y observe cómo los factores se extraen, evolucionan y validan automáticamente a través de trayectorias autoevolutivas.

🐙 Dale vida a tu IA: infraestructura de agentes de código abierto para la colaboración en equipo.

Segundo cerebro autoevolutivo con 33 habilidades de IA, 10 agentes y CRM de personas. Sistema de bucle cerrado: un ciclo de vida de verificación en V donde el trabajador nunca califica su propio trabajo. Incluye habilidades de diseño anti-descuido para marketing y UI de producto. Funciona con Claude Code, Cursor, Kiro, Gemini CLI y Codex.

Investigación automática de código abierto impulsada por agentes de codificación autónomos. Ejecuta Claude Code, OpenCode y Codex con calificación, conocimiento compartido y evolución multi-agente. Aceptado en COLM 2026.

🔬🦞 Un colega de investigación de IA autoevolutivo para científicos. 285 habilidades, cero alucinaciones y memoria persistente.

Infraestructura de autorreparación para pagos de agentes de IA. 90.3% de recuperación automática.

Repositorio oficial de "Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs".

Una plataforma intermedia para la gobernanza del tiempo de ejecución de agentes empresariales y activos de capacidad: conecta OpenClaw, Hermes, SkillLite y tiempos de ejecución personalizados en un solo lugar; acumula habilidades y conocimiento empresarial; proporciona observabilidad, revisión y distribución privada

AutoSkill: aprendizaje permanente impulsado por la experiencia mediante la autoevolución de habilidades.