llm-agents

Framework de agente de IA personal ultraligero, de código abierto y autohospedado en Python con WebUI, herramientas, memoria, MCP, flujos de trabajo multiagente, automatización y aplicaciones de chat

API gratuita de modelos de lenguaje grandes (LLM), admite llamadas gratuitas a modelos principales como GPT, DeepSeek, etc., ¡cuota gratuita de 10,000 puntos con renovación diaria! ¡Precios de pago tan bajos como el 10-20% del precio oficial!

Manus AI completamente local. Sin APIs ni facturas mensuales de 200 dólares. Disfruta de un agente autónomo que piensa, navega por la web y programa por el único costo de la electricidad.

Planificación persistente basada en archivos para agentes de programación de IA y tareas de larga duración. Planes en markdown a prueba de fallos, recuperación de sesiones tras /clear y compactación, reinyección por turno contra el deterioro del contexto, puerta de finalización determinista. Estilo Manus. Instalar desde npm, el mercado de plugins de Claude Code o npx skills. Compatible con Codex, Cursor, OpenCode y más de 60 agentes.

Investigación totalmente autónoma y autoevolutiva desde la idea hasta el artículo. Chatea una idea. Obtén un artículo. 🦞

Pocket Flow: de base de código a tutorial

Una hoja de ruta de aprendizaje trilingüe (Chino tradicional / Inglés / Chino simplificado) para IA agéntica: desde los fundamentos de los LLM hasta sistemas multi-agente, con más de 240 recursos seleccionados y ejemplos prácticos. Mapa de aprendizaje de agentes de IA en chino.

🏝️ OASIS: Simulaciones de interacción social de agentes abiertos con un millón de agentes.

Eko (Eko Keeps Operating) - Crea flujos de trabajo de agentes listos para producción con lenguaje natural - eko.fellou.ai

Una pasarela de IA, registro y proxy que se sitúa frente a cualquier API MCP, A2A o REST/gRPC, exponiendo un punto de acceso unificado con descubrimiento centralizado, barreras de protección y gestión. Optimiza la llamada a agentes y herramientas, y admite plugins.

"Paper2Slides: De documento a presentación en un solo clic"

El primer sistema de archivos virtual unificado del mundo para agentes de IA

Mirix es un asistente personal multiagente diseñado para rastrear actividades en pantalla y responder preguntas de los usuarios de manera inteligente. Al capturar datos visuales en tiempo real y consolidarlos en memorias estructuradas, Mirix transforma entradas sin procesar en una rica base de conocimiento que se adapta a tus experiencias digitales.

Una librería de Python para crear agentes de IA que aprovechan todo el potencial de Google Antigravity.

Un entorno de ejecución de AutoResearch basado en blueprints para orquestar flujos de trabajo de investigación en IA, desde la generación de ideas y experimentos hasta la redacción de artículos y revisión por pares.

RAGEN aprovecha el aprendizaje por refuerzo para entrenar agentes de razonamiento de LLM en entornos interactivos y estocásticos.

Una lista seleccionada de bucles de mejora autónoma, agentes de investigación y sistemas de estilo autoresearch inspirados en el autoresearch de Karpathy.

Framework multiagente sin código para construir agentes LLM, flujos de trabajo y aplicaciones con tus datos

verl-agent es una extensión de veRL, diseñada para entrenar agentes LLM/VLM mediante RL. verl-agent es también el código oficial del artículo "Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training".

AssetOpsBench - Industria 4.0: Un marco y punto de referencia unificado para construir, orquestar y evaluar agentes de IA específicos de dominio para operaciones y mantenimiento de activos en la Industria 4.0, con más de 460 escenarios, 5 agentes especialistas (IoT, FMSR, TSFM, Orden de Trabajo,...) y planos de orquestación multiagente (MetaAgent, AgentHive) sobre MCP.

Agentes de trading de IA evaluables mediante backtesting y estrategias de trading algorítmico en Python para acciones, opciones, criptomonedas, futuros, forex, presentaciones ante la SEC, datos macro de FRED y brókeres reales.

Un índice del ecosistema LangChain + LangGraph: conceptos, proyectos, herramientas, plantillas y guías para aplicaciones LLM y multiagente.

[ICML 2024] LLMCompiler: Un compilador LLM para llamadas a funciones en paralelo

VideoAgent: Framework de agentes todo en uno para la comprensión, edición y recreación de video

Solución integral para crear productos y negocios basados en IA con Stripe.

Una colección curada de artículos de investigación sobre agentes de IA publicados en 2026, que cubren ingeniería de agentes, memoria, evaluación, flujos de trabajo y sistemas autónomos.

Repositorio oficial para "TheoremExplainAgent: Towards Video-based Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding" [ACL 2025 oral]

Código de referencia para el artículo Meta-Harness.

Convierte su base de código en un bucle de investigación automática: descubre qué medir, instrumenta la evaluación comparativa y luego ejecuta una búsqueda en árbol con subagentes paralelos

Una frase crea un mundo impulsado por IA: genera mapas, personajes y observa cómo surgen las historias por sí solas.