simd

DirectXMath es una biblioteca de álgebra lineal en C++ con SIMD totalmente en línea para su uso en juegos y aplicaciones gráficas.

Paquete de aceleración para redes neuronales en CPUs multicorte

Gluten es una capa intermedia responsable de delegar la ejecución de motores SQL basados en JVM a motores nativos.

Rutinas de búsqueda de cadenas optimizadas para Rust.

Clases de vectores SIMD para C++.

Un traductor de Intel SSE intrinsics a implementación Arm/Aarch64 NEON

El analizador de CSV para .NET más rápido del mundo. Moderno, minimalista, rápido, sin asignaciones, lectura y escritura de valores separados (csv, tsv, etc.). Multiplataforma, recortable y compatible con AOT/NativeAOT con análisis vectorizado SIMD extremadamente rápido.

El uwuificador de texto más rápido del oeste

Puerto de simdjson en Rust

Biblioteca modular de generación de ruido basada en gráficos de nodos que utiliza SIMD, C++17 y plantillas

Motor vectorial expresivo: SIMD en C++ a máxima velocidad

Servidor web y llamadas a procedimientos remotos con una latencia 50 veces menor y un ancho de banda 70 veces mayor que FastAPI, implementando JSON-RPC y REST sobre io_uring ☎️

Biblioteca SIMD de bajo nivel para C++ basada solo en cabeceras y portable.

Jlama es un motor de inferencia de LLM moderno para Java

Una biblioteca de álgebra lineal y matemáticas para gráficos por computadora.

Biblioteca matemática que utiliza sintaxis HLSL con soporte SIMD multiplataforma.

Algoritmo de hashing peligrosamente rápido 📈

Biblioteca para operaciones especializadas de matrices densas y dispersas, y primitivas de aprendizaje profundo.

Biblioteca de Go que proporciona algoritmos optimizados para aprovechar las características de las CPU modernas

Biblioteca de extracción de texto PDF sin copia escrita en Zig. Análisis de alto rendimiento mediante mapeo de memoria con aceleración SIMD.

Una biblioteca de JSON en Rust rápida basada en SIMD.

Implementación de LINQ de alto rendimiento con asignaciones de memoria mínimas. Soporta enumerables, enumerables asíncronos, arrays y Span<T>.

Biblioteca SIMD para evaluar funciones elementales, libm vectorizada y DFT.

Un framework de álgebra tensorial ligero y de alto rendimiento para C++ moderno.

Compresión de enteros más rápida.

Inferencia de Llama 3+ en Java puro.

Matemáticas en tiempo real

Macro(s) para vectorizar bucles.

Enlaces de Python para el proyecto simdjson.

Funciones de extensión tipo Linq para Arrays, Span<T> y List<T> que son más rápidas y requieren menos asignación de memoria.