spark

Chatbot de IA basado en JDK8. Soporta WeChat, generación de imágenes con Midjourney, canje de tarjetas, web, ChatGPT, SD, pasarelas de pago y registro por correo electrónico.

Extensiones esenciales y métodos auxiliares para Spark

Conozca mejor sus datos. Datavines es una plataforma de observabilidad de datos de próxima generación que admite la gestión de metadatos y la calidad de los datos.

Dingo: Una herramienta integral de evaluación de calidad para datos, modelos y aplicaciones de IA

Sistema de recomendación de películas basado en perfiles de usuario, desarrollado con Django, MongoDB, MySQL, Redis y componentes de Big Data como Hadoop y Spark.

El conector de MongoDB para Spark.

WeDataSphere es una suite de plataforma de big data integral de grado financiero.

Una puerta de enlace ligera, multiinquilino, escalable y segura que permite a los Jupyter Notebooks compartir recursos en clústeres distribuidos como Apache Spark, Kubernetes y otros.

Solución de seguimiento y visualización de linaje de datos.

Comparación de DataFrames de Pandas, Polars, Spark y Snowpark para humanos y más.

Cliente de colaboración en tiempo real multiplataforma optimizado para empresas y organizaciones.

Herramienta Qubole Sparklens para el ajuste de rendimiento de Apache Spark.

Proyecto de ingeniería de datos para principiantes - edición por lotes

Un framework ETL simplificado y ligero basado en Apache Spark

Plantilla MVP para una interfaz web de Chat Bot de un solo turno, desarrollada con Vue 3, Vite8, TypeScript, Naive UI, Pinia(v3) y UnoCSS. Integración sencilla de API de modelos grandes, modo de respuesta independiente sin contexto, soporte para efecto de escritura SSE, previsualización de markdown-it con Mermaid/KaTex/LaTex, y soporte para modelos como Deepseek V4/V3/R1 con etiquetas <think>.

Un clúster Spark independiente y sencillo para fines de entorno de pruebas

Implementación JDBC del protocolo nativo de ClickHouse

Plataforma de recolección y extracción de Big Data; zdh_web es la plataforma de gestión visual para los servicios de la serie zdh, que incluye módulos de recolección de datos, programación, permisos, flujos de aprobación y marketing privado.

Ejemplos para High Performance Spark

Motor para el seguimiento, visualización, explicabilidad, detección de deriva y paneles de control de IA/ML/datos para Polyaxon.

Sistema de recomendación de productos en tiempo real con big data para comercio electrónico, utilizando Vue, TypeScript, ElementUI, Spring y Spark

Un plugin de Spark para leer y escribir archivos Excel

Un framework de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) robusto y flexible, utilizado para análisis de seguridad. Desarrollado con dedicación por científicos de datos y analistas de seguridad de la industria de la ciberseguridad. [BETA]

Aprende Apache Spark en Scala, Python (PySpark) y R (SparkR) construyendo tu propio clúster con una interfaz de JupyterLab en Docker.

Monitoreo de la estabilidad de dataframes de Pandas o Spark ⚙︎