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Tema · statistics

statistics

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con statistics, ordenados por estrellas.

160 repositorios
  • Pronóstico jerárquico probabilístico 👑 mediante métodos estadísticos y econométricos.

    758+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Diseño elegante, funciones versátiles: la calculadora definitiva para Android.

    740+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • glass-isc-dhcp@Akkadius

    Glass - Interfaz para el servidor ISC DHCP

    731-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Peroxide@Axect

    Biblioteca numérica de Rust con alto rendimiento y sintaxis amigable.

    726+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • edward2@google

    Un lenguaje de programación probabilística simple.

    712+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • collapse@fastverse

    Transformación de datos avanzada y rápida en R

    705+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • rpy2@rpy2

    Interfaz para usar R desde Python

    705+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una hoja de ruta de Full Stack ML (Machine Learning) que abarca el aprendizaje de las habilidades y tecnologías necesarias para dominar todos los aspectos del aprendizaje automático, incluyendo la recopilación y preprocesamiento de datos, desarrollo de modelos, despliegue y mantenimiento.

    701+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ML-CaPsule@Niketkumardheeryan

    ML-capsule es un proyecto para principiantes y entusiastas de la ciencia de datos que no cuentan con un mentor y desean aprender Machine Learning. A través de este repositorio, pueden aprender ML, DL y tecnologías relacionadas mediante proyectos del mundo real para prepararse para entrevistas.

    682+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • meteostat@meteostat

    Accede y analiza datos históricos meteorológicos y climáticos con Python.

    664-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GSTools@GeoStat-Framework

    GSTools: una caja de herramientas geoestadísticas para campos aleatorios, estimación de variogramas, modelos de covarianza, kriging y más.

    652+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • KDEpy@tommyod

    Estimación de densidad de kernel en Python.

    647+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sjPlot@strengejacke

    sjPlot: visualización de datos para estadísticas en ciencias sociales.

    646+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • wallace-cli@projectwallace

    Análisis de CSS elegante en la línea de comandos (CLI).

    643+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pytensor@pymc-devs

    PyTensor permite definir, optimizar y evaluar eficientemente expresiones matemáticas que involucran matrices multidimensionales.

    641+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GLM.jl@JuliaStats

    Modelos lineales generalizados en Julia

    637+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • asdfree@ajdamico

    Analiza datos de encuestas de forma gratuita.

    625+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Presentaciones, notas de artículos, apuntes de clase, publicaciones de blog e investigación sobre ML 📉, estadística 📊 e IA 🤖.

    621-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ps4ds@cfgranda

    Probabilidad y estadística para ciencia de datos: una introducción completa que incluye un PDF gratuito, 103 notebooks de Python con 23 conjuntos de datos reales, 118 videos con diapositivas y soluciones a 200 ejercicios.

    620+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • StatsBase.jl@JuliaStats

    Estadísticas básicas para Julia

    613+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GeoStats.jl@JuliaEarth

    Un framework extensible para ciencia de datos geoespaciales y modelado geoestadístico escrito completamente en Julia

    591+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pg_stat_monitor@percona

    Herramienta de monitoreo del rendimiento de consultas para PostgreSQL

    589+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GeostatsPy@GeostatsGuy

    Paquete de Python GeostatsPy para análisis de datos espaciales y geoestadística. Comenzó como una reimplementación de GSLIB (Deutsch y Journel, 1992) de Fortran a Python, ahora con muchos métodos adicionales.

    580+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista curada de recursos educativos para habilidades esenciales en ciencia de datos.

    574+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ProphitBet es una aplicación de predicción de apuestas de fútbol basada en aprendizaje automático. Analiza el estado de forma de los equipos, calcula estadísticas de partidos y predice resultados mediante métodos avanzados de Machine Learning (ML). Los algoritmos soportados incluyen redes neuronales, bosques aleatorios y modelos de conjunto.

    573+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sportsipy@roclark

    Una API de deportes gratuita escrita para Python

    570+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DNS-collector@dmachard

    Obtén tus registros DNS, detecta anomalías y comprende finalmente qué sucede en tu red. La pieza faltante entre los servidores DNS y tu pila de datos.

    566+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Compendio de recursos gratuitos de lectura sobre ML.

    566+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tick@X-DataInitiative

    Módulo para aprendizaje estadístico, con especial énfasis en el modelado dependiente del tiempo.

    556+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Aprendizaje de R en línea para estadística aplicada.

    554+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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