super-resolution

Superresolución de video eficiente y genérica

Red de despliegue profundo para superresolución de imágenes (CVPR, 2020) (PyTorch).

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Agente para superresolución 4K de cualquier imagen. Un agente inteligente de visión artificial capaz de restaurar mágicamente cualquier imagen a una calidad 4K perfecta.

Interpolación de fotogramas de video y superresolución utilizando TensorRT de NVIDIA y la inferencia NCNN de Tencent, elegantemente diseñada y empaquetada en una sola aplicación

DeepInverse: una biblioteca de PyTorch para resolver problemas inversos de imágenes mediante aprendizaje profundo

Intercambiador y restaurador de rostros con un solo clic, impulsado por insightface 🔥

[ECCV 2024] InstructIR: Restauración de imágenes de alta calidad siguiendo instrucciones humanas https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

Escalado de anime a 4K en tiempo real en mpv con modelos ligeros de superresolución

[ECCV 2020] Aprendizaje de características enriquecidas para la restauración y mejora de imágenes reales. Resultados SOTA para eliminación de ruido, superresolución y mejora de imágenes.

Restauración de imágenes con ecuaciones diferenciales estocásticas de reversión a la media, ICML 2023. Solución ganadora del desafío NTIRE 2023 de eliminación de sombras en imágenes.

Superresolución de imagen única fotorrealista mediante una red generativa antagónica | Un tutorial de PyTorch para superresolución

[CVPR 2024 Oral] Repositorio oficial de FMA-Net.

[ECCV 2026] SparkVSR: Superresolución de video interactiva mediante propagación de fotogramas clave dispersos

Un modelo de aprendizaje profundo rápido para escalar videos de baja resolución a alta resolución a 30 fps

[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer para superresolución y restauración de imágenes comprimidas. Taller Advances in Image Manipulation (AIM) en ECCV 2022. ¡Pruébalo! Más de 3.3 millones de ejecuciones https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Flash Diffusion: aceleración de modelos de difusión condicional (AAAI 2025 Oral).

Una colección de artículos y códigos de CVPR2023/2022 sobre visión de bajo nivel.

[CVPR2024] SeeSR: Hacia una superresolución de imágenes del mundo real consciente de la semántica

Implementación en PyTorch del modelo Real-ESRGAN

[IJCAI'24] Más allá de la alineación: restauración ciega de rostros en video mediante un Transformer con coherencia temporal guiado por análisis.

Este proyecto es la implementación oficial de 'Diffir: Efficient diffusion model for image restoration', ICCV2023

Todas las métricas de calidad de imagen que necesitas en un solo paquete.