torch

Interfaz web de Stable Diffusion

Un modelo de voz generativa para el diálogo diario.

Una reconstrucción teórica de la arquitectura de Claude Mythos, construida desde los principios básicos utilizando la literatura de investigación disponible.

Configura y personaliza un entorno de deep learning en segundos.

Superduper: marco de trabajo integral para construir aplicaciones y agentes de IA personalizados.

Modelado probabilístico de series temporales en Python

Resuelve acertijos. Mejora tu PyTorch.

Una lista exhaustiva de tutoriales de Deep Learning / Inteligencia Artificial y Machine Learning, en rápida expansión hacia áreas de IA / Deep Learning / Visión Artificial / NLP y sectores específicos como Clima / Energía, Automoción, Comercio Minorista, Farmacéutica, Medicina, Salud, Políticas, Ética y más.

Una biblioteca de PyTorch modular, enfocada en primitivas y nativa de Python para el aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning).

¡Visualiza resúmenes de modelos en PyTorch!

Stable Diffusion rápido en CPU y PC con IA

Implementación en C++ de los tutoriales de PyTorch para todos

🤖 Una biblioteca de Python para el aprendizaje y evaluación de embeddings de grafos de conocimiento

Colaboración con wangxupeng (https://github.com/wangxupeng)

Concrete ML: framework de ML que preserva la privacidad mediante cifrado totalmente homomórfico (FHE), construido sobre Concrete, con enlaces a frameworks de ML tradicionales.

GemPy es un software de modelado geológico estructural en 3D de código abierto basado en Python, que permite la creación implícita (automática) de modelos geológicos complejos a partir de datos de interfaz y orientación. También ofrece soporte para modelado estocástico para abordar las incertidumbres de los parámetros y del modelo.

https://wavespeed.ai/ El mejor framework de optimización del rendimiento de inferencia para HuggingFace Diffusers en GPUs NVIDIA.

Biblioteca modular de aprendizaje por refuerzo (RL) (implementada en PyTorch, JAX y NVIDIA Warp) con soporte para Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground y otros entornos.

Imagen de Ubuntu 20.04 para Jetson Nano.

Artículos de conferencias destacadas y altamente citados sobre la interpretabilidad de modelos de redes neuronales en el aprendizaje profundo (con código incluido).

Emparejador profundo conjunto para puntos y líneas 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023).

BenchMARL es una biblioteca para realizar evaluaciones comparativas de aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL). BenchMARL permite comparar rápidamente diferentes algoritmos, tareas y modelos de MARL, basándose sistemáticamente en sus dos principios fundamentales: reproducibilidad y estandarización.

Interfaz de R para Torch.

Un método de seguimiento bucal DIY para VR

Tolerancia a fallos para PyTorch (HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo)

Akarin es un potente software de servidor de la 'nueva dimensión'.

Interfaz web de Gradio para AdvancedLivePortrait.