unstructured-data

🦉 Control de versiones de datos y experimentos de ML

Refina conjuntos de datos de alta calidad y modelos de IA visual

Construcción de grafos Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs

Un sistema para procesamiento de datos ETL impulsado por agentes de LLM

Towhee es un framework dedicado a hacer que los pipelines de procesamiento de datos neuronales sean simples y rápidos.

La capa de contexto para datos no estructurados: conjuntos de datos tipados y versionados sobre S3, GCS y Azure

Manejo de todo tipo de datos no estructurados, como búsqueda inversa de imágenes, búsqueda de audio, búsqueda molecular, análisis de video, sistemas de preguntas y respuestas, NLP, etc.

🔮 Instill Core es una herramienta de infraestructura de IA de pila completa para la orquestación de datos, modelos y pipelines, diseñada para optimizar cada aspecto de la construcción de aplicaciones versátiles centradas en la IA.

Un kit de herramientas local (on-premises), sin necesidad de OCR, para extracción de datos no estructurados, conversión a Markdown y pruebas de rendimiento. (https://idp-leaderboard.org/)

ContextGem: Extracción sencilla de LLM a partir de documentos

SDK de la API para desarrolladores de Nomic

Extracción de datos no estructurados rápida y eficiente. Escrito en Rust con bindings para múltiples lenguajes.

Una base de datos vectorial multimodal que admite inserciones y consultas vectoriales mediante SQL unificado (compatible con MySQL) en datos estructurados y no estructurados, cumpliendo con los requisitos de alta concurrencia y latencia ultrabaja.

Procesamiento masivo optimizado de agentes y LLM sobre tus datos

Obtén datos limpios de documentos complejos, potenciado por modelos de visión y lenguaje ⚡

La plataforma abierta de inteligencia de documentos para desarrolladores y hackers: DMS para el mundo agéntico

Preparación de datos visuales impulsada por Python

Explora de forma interactiva conjuntos de datos no estructurados desde tu dataframe.

Sistema de control de versiones de datos extremadamente rápido para grandes repositorios. Se siente como git, y permite hacer push y pull como oxen.

Lista de artículos actualizada continuamente sobre avances en Agentes de Datos. Repositorio complementario a nuestro artículo "Una encuesta sobre Agentes de Datos: ¿Paradigma emergente o exageración excesiva?"

NucliaDB, la base de datos de búsqueda por IA para RAG