video-object-segmentation
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con video-object-segmentation, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
Temas que aparecen con frecuencia junto a video-object-segmentation en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con video-object-segmentation.
No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.
- #1
Track-Anything es una herramienta flexible e interactiva para el seguimiento y la segmentación de objetos en vídeo, basada en Segment Anything, XMem y E2FGVI.
★ 6996+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
[CVPR19/TPAMI23] SiamMask: Un framework para el seguimiento y segmentación rápida de objetos en línea
★ 3550+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Un proyecto de código abierto dedicado a rastrear y segmentar cualquier objeto en videos, ya sea de forma automática o interactiva. Los principales algoritmos utilizados incluyen el Segment Anything Model (SAM) para la segmentación de fotogramas clave y Associating Objects with Transformers (AOT) para fines de seguimiento y propagación eficientes.
★ 3135+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
[ECCV 2022] XMem: Segmentación de objetos de video a largo plazo con un modelo de memoria Atkinson-Shiffrin.
★ 1984+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
[ICCV 2023] Seguimiento de cualquier cosa con segmentación de video desacoplada
★ 1509-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
[CVPR2024 Highlight] GLEE: modelo base de objetos generales para imágenes y videos a gran escala.
★ 1170+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7★ 1099+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #8
SAM-PT: Extensión de SAM para segmentación de video zero-shot con seguimiento basado en puntos.
★ 1041+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
EfficientSAM3 comprime SAM3 en modelos ligeros y aptos para dispositivos de borde mediante destilación de conocimiento progresiva para una segmentación y seguimiento rápido de conceptos mediante prompts.
★ 666+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
[NeurIPS 2021] Repensando las redes espacio-temporales con una mejor cobertura de memoria para la segmentación eficiente de objetos en video.
★ 567+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11
Últimos avances en segmentación de objetos de video (VOS): artículos, conjuntos de datos y proyectos
★ 517+1Variación de estrellas de los últimos 7 días