segment-anything

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8: detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos

Track-Anything es una herramienta flexible e interactiva para el seguimiento y la segmentación de objetos en vídeo, basada en Segment Anything, XMem y E2FGVI.

Segment Anything in High Quality [NeurIPS 2023]

Un paquete de Python para segmentar datos geoespaciales con el Segment Anything Model (SAM)

Segment Anything para Stable Diffusion WebUI

Etiquetado de datos asistido por IA sin esfuerzo con soporte de IA de YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3) y MobileSAM.

Modelos fundacionales de visión eficientes para generación y percepción de alta resolución.

InternGPT (iGPT) es una plataforma de demostración de código abierto donde puedes mostrar fácilmente tus modelos de IA. Ahora es compatible con DragGAN, ChatGPT, ImageBind, chat multimodal como GPT-4, SAM, edición interactiva de imágenes, etc. Pruébalo en igpt.opengvlab.com

Un proyecto de código abierto dedicado a rastrear y segmentar cualquier objeto en videos, ya sea de forma automática o interactiva. Los principales algoritmos utilizados incluyen el Segment Anything Model (SAM) para la segmentación de fotogramas clave y Associating Objects with Transformers (AOT) para fines de seguimiento y propagación eficientes.

Imágenes para inferencia sin etiquetado (utiliza modelos fundacionales para entrenar modelos supervisados).

Herramienta de etiquetado interactiva semiautomática con SAM (segment anything model), compatible con SAM, SAM2, SAM3, sam-hq, MobileSAM EdgeSAM, etc.

Seguimiento y recopilación de artículos/proyectos/otros relacionados con Segment Anything.

Recurso imprescindible para cualquiera que desee experimentar y construir sobre la API de visión de OpenAI 🔥

Adaptación de Segment Anything de Meta AI a tareas posteriores mediante adaptadores y prompts

Recopilación de los últimos resultados de CVPR, incluyendo artículos, código y videos de demostración; ¡se aceptan recomendaciones!

Extensión Inpaint Anything que realiza inpainting de stable diffusion en una interfaz de navegador usando máscaras de Segment Anything.

Implementación oficial en PyTorch de "EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device Deployment of SAM"

[CVPR2024 Highlight] GLEE: modelo base de objetos generales para imágenes y videos a gran escala.

Wunjo CE: Intercambio de rostros, sincronización labial, eliminación de objetos, texto y fondos, reestilización, separador de audio, clonación de voz y generación de video. De código abierto, local y gratuito.

Basado en GroundingDino y SAM, utiliza cadenas semánticas para segmentar cualquier elemento en una imagen. La versión para ComfyUI de sd-webui-segment-anything.

SAM-PT: Extensión de SAM para segmentación de video zero-shot con seguimiento basado en puntos.

Segmentación de objetos en 3D con NeRFs (NeurIPS 2023 y IJCV 2025)

Implementación oficial de Segment Any 3D GAussians (AAAI-25)

MetaSeg: Versión empaquetada del repositorio Segment Anything

[CVPR 2025] Implementación oficial en PyTorch de "EdgeTAM: On-Device Track Anything Model".

Medical SAM 2: Segmentación de imágenes médicas en 3D mediante Segment Anything Model 2.

SSSegmentation: Una caja de herramientas de segmentación semántica supervisada de código abierto basada en PyTorch.

Segment Anything para microscopía

EfficientSAM3 comprime SAM3 en modelos ligeros y aptos para dispositivos de borde mediante destilación de conocimiento progresiva para una segmentación y seguimiento rápido de conceptos mediante prompts.

👁️ + 💬 + 🎧 = 🤖 Lista curada de los mejores modelos fundamentales y multimodales. [Artículos + Código + Ejemplos + Tutoriales]