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Tema · vit

vit

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con vit, ordenados por estrellas.

Repositorios
12
Estrellas totales
42.171
Estrellas de media
3514
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a vit en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con vit.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • LaTeX-OCR@lukas-blecher

    pix2tex: uso de un ViT para convertir imágenes de ecuaciones en código LaTeX

    16.549+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista de artículos sumamente completa sobre Vision Transformer/Attention, que incluye artículos, códigos y sitios web relacionados

    5046-3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • VLMEvalKit@open-compass

    Kit de herramientas de evaluación de código abierto para grandes modelos multimodales (LMMs), compatible con más de 220 LMMs y más de 80 benchmarks

    4375+13Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SageAttention@thu-ml

    [ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention logra una aceleración de 2 a 5 veces en comparación con FlashAttention, sin perder métricas de extremo a extremo en modelos de lenguaje, imagen y video.

    3699+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • towhee@towhee-io

    Towhee es un framework dedicado a hacer que los pipelines de procesamiento de datos neuronales sean simples y rápidos.

    3453-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • inference@roboflow

    Convierte cualquier ordenador o dispositivo edge en un centro de control para tus proyectos de visión por computador.

    2431+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Transformer-Explainability@hila-chefer

    [CVPR 2021] Implementación oficial en PyTorch para Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, un método novedoso para visualizar clasificaciones en redes basadas en Transformer.

    2014+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista de artículos recientes sobre visión por computadora basados en Transformer.

    1464+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SpargeAttn@thu-ml

    [ICML2025] SpargeAttention: una atención dispersa sin entrenamiento que acelera la inferencia de cualquier modelo.

    1043+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Adan@sail-sg

    Adan: Algoritmo de momento de Nesterov adaptativo para una optimización más rápida de modelos profundos.

    822+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • video_features@v-iashin

    Extrae características de video de videos sin procesar utilizando múltiples GPU. Soportamos marcos de flujo RAFT, así como modelos S3D, I3D, R(2+1)D, VGGish, CLIP y TIMM.

    656+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • eomt@tue-mps

    [CVPR 2025 Highlight] Código oficial y modelos para Encoder-only Mask Transformer (EoMT).

    620+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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