yolo

¡Entrena un detector de objetos yolov3 de última generación desde cero!

Implementación de la serie YOLO en PaddlePaddle: PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet y más.

Logotipos, medios, imágenes de muestra, pesos de modelos preentrenados, artefactos de conjuntos de datos y activos de lanzamiento compartidos de Ultralytics.

Reconocimiento de captchas deslizantes de una o varias muescas, instalación mediante pip, desplegable en local o servidor como API

Herramienta de generación de datos de entrenamiento de ML basada en visión artificial

Implementación de YOLOv3 en TensorFlow 2.3.1.

Un marco abierto para simular y desplegar enjambres de drones basados en percepción PX4/ArduPilot con ROS2, YOLO, LiDAR y NVIDIA Jetson

Una solución de detección de objetos en tiempo real de alto rendimiento que utiliza YOLO11 y funciona con ONNX-Runtime

Biblioteca de Python para detección de objetos pequeños y segmentación de instancias con YOLO

RectLabel es una herramienta de anotación de imágenes offline para detección y segmentación de objetos.

YOLO SHOW - GUI de YOLO basada en Pyside6 para YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv5, RTDETR, SAM, MobileSAM y FastSAM.

dddmr_navigation es la solución de navegación 3D para robots móviles que incluye mapeo, localización, percepción, planificación de rutas, controladores y pila de navegación.

Un detector de objetos anchor-free en tiempo real para el borde con un rendimiento decente

Investigación en ingeniería de contexto: no es solo otra colección de agentes, sino el uso de investigación e ingeniería de contexto para funcionar como un colectivo. Coordinación tipo hub-and-spoke a través de Claude Code.

YOLO Magic🪄 es una extensión basada en YOLOv5 de Ultralytics, diseñada para proporcionar una funcionalidad más potente y operaciones más sencillas para tareas visuales.

Aplicación iOS y paquete Swift de Ultralytics YOLO para inferencia Core ML en tiempo real en tareas de visión artificial.