yolo11

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8: detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos

Implementación de redes de aprendizaje profundo populares con la API de definición de red de TensorRT.

🔥🔥🔥 Enfocado en modelos mejorados de YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 y YOLOv5. Soporte para mejorar backbone, neck, head, loss, IoU, NMS y otros módulos🚀

Convierte cualquier ordenador o dispositivo edge en un centro de control para tus proyectos de visión por computador.

🚀 Kit de herramientas para el despliegue de YOLO en NVIDIA, más fácil y rápido 🛠️

TensorRT para la serie YOLO (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), con soporte para plugins NMS.

Implementación de la serie YOLO en PaddlePaddle: PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet y más.

Reconocimiento de captchas deslizantes de una o varias muescas, instalación mediante pip, desplegable en local o servidor como API

Una solución de detección de objetos en tiempo real de alto rendimiento que utiliza YOLO11 y funciona con ONNX-Runtime

Biblioteca de Python para detección de objetos pequeños y segmentación de instancias con YOLO

dddmr_navigation es la solución de navegación 3D para robots móviles que incluye mapeo, localización, percepción, planificación de rutas, controladores y pila de navegación.

Aplicación iOS y paquete Swift de Ultralytics YOLO para inferencia Core ML en tiempo real en tareas de visión artificial.