pose-estimation

π RuView convierte señales WiFi comerciales en inteligencia espacial en tiempo real, monitoreo de signos vitales y detección de presencia, todo sin un solo píxel de video.

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8: detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos

OpenPose: Biblioteca de detección de puntos clave multiusuario en tiempo real para estimación de cuerpo, rostro, manos y pies

X-AnyLabeling: una aplicación de escritorio multiplataforma ligera, eficiente y unificada para anotar texto, imágenes, video y datos multimodales, que combina herramientas versátiles integradas con modelos de IA de última generación y una exportación flexible en múltiples formatos.

Sistema de estimación y seguimiento de postura corporal completa multiusuario en tiempo real y con alta precisión

Caja de herramientas y evaluación comparativa de estimación de pose de OpenMMLab.

Kit de herramientas Gluon CV

Implementación oficial de DeepLabCut: estimación de poses sin marcadores de características definidas por el usuario mediante aprendizaje profundo para todos los animales, incluidos los humanos

Calculadora de Blendshape y cinemática para los modelos de seguimiento de rostro, ojos, postura y dedos de Mediapipe/Tensorflow.js.

LightGlue: Coincidencia de características locales a la velocidad de la luz (ICCV 2023)

Localización visual simplificada con hloc

SuperGlue: Aprendizaje de coincidencia de características con redes neuronales de grafos (CVPR 2020, Oral)

Un pipeline procedural de Blender para la generación de imágenes de entrenamiento fotorrealistas

Código para "LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers", CVPR 2021, T-PAMI 2022

Biblioteca ligera en Python para agregar seguimiento multi-objeto en tiempo real a cualquier detector.

La colección de modelos de IA preentrenados y de última generación para ailia SDK

Implementación en PyTorch de OpenPose, incluyendo estimación de postura de manos y cuerpo.

detrex es una plataforma de investigación para detección de objetos basada en DETR, segmentación, estimación de poses y otras tareas de reconocimiento visual.

Estimación de postura humana rápida y precisa en PyTorch. Contiene la implementación del artículo "Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose".

Repositorio oficial de [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" y [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation".

🚀 Kit de herramientas para el despliegue de YOLO en NVIDIA, más fácil y rápido 🛠️

Código oficial de "HybrIK: A Hybrid Analytical-Neural Inverse Kinematics Solution for 3D Human Pose and Shape Estimation", CVPR 2021

Una biblioteca para robótica diferenciable en variedades.

Una lista exhaustiva de artículos sobre representaciones implícitas y NeRF relacionados con el dominio de robótica y aprendizaje por refuerzo, incluyendo artículos, códigos y sitios web relacionados

Regresión monocular, de una sola etapa, de múltiples personas en 3D y sus posiciones y trayectorias 3D en coordenadas de cámara y globales. ROMP[ICCV21], BEV[CVPR22], TRACE[CVPR2023]

DINO-X: El modelo de visión de mayor rendimiento del mundo para la detección y comprensión de objetos en entornos abiertos.

Código para el proyecto "MegaSaM: Estructura y movimiento precisos, rápidos y robustos a partir de videos dinámicos casuales"

Interfaz web para coincidencia de imágenes 🤗.

:basketball::robot::basketball: Aplicación web y API de IA para analizar tiros y posturas de lanzamiento de baloncesto.

Implementación oficial de "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" en PyTorch