yolox

Toolkit de detección de objetos basado en PaddlePaddle. Soporta detección de objetos, segmentación de instancias, seguimiento de múltiples objetos y detección de puntos clave multi-persona en tiempo real.

YOLOX es un YOLO sin anclajes de alto rendimiento, que supera a yolov3~v5 con soporte para MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn y OpenVINO. Documentación: https://yolox.readthedocs.io/

Un kit de herramientas de IA ligero en C++: más de 100 modelos con MNN, ORT y TRT, incluyendo detección, segmentación, Stable-Diffusion y Face-Fusion.

Caja de herramientas y banco de pruebas de la serie YOLO de OpenMMLab. Incluye implementaciones de RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

BoT-SORT: Seguimiento robusto de múltiples peatones mediante asociaciones

Implementación de TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5 y YOLONAS, optimizada para CUDA.

TensorRT para la serie YOLO (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), con soporte para plugins NMS.

Implementación de la serie YOLO en PaddlePaddle: PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet y más.

Detectores, rastreadores y SAM de visión artificial modulares y sencillos: ejecute YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X en menos de 10 líneas de código.