yolov6

Un kit de herramientas de IA ligero en C++: más de 100 modelos con MNN, ORT y TRT, incluyendo detección, segmentación, Stable-Diffusion y Face-Fusion.

Caja de herramientas y banco de pruebas de la serie YOLO de OpenMMLab. Incluye implementaciones de RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

🔥🔥🔥 Enfocado en modelos mejorados de YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 y YOLOv5. Soporte para mejorar backbone, neck, head, loss, IoU, NMS y otros módulos🚀

PaddleSlim es una biblioteca de código abierto para la compresión de modelos profundos y la búsqueda de arquitectura.

Implementación de TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5 y YOLONAS, optimizada para CUDA.

TensorRT para la serie YOLO (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), con soporte para plugins NMS.

MetaSeg: Versión empaquetada del repositorio Segment Anything

Interfaz gráfica para marcar cuadros delimitadores de objetos en imágenes para el entrenamiento de redes neuronales YOLO.

Implementación de la serie YOLO en PaddlePaddle: PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet y más.