zero-shot-learning

Una colección de recursos increíbles sobre adaptación de dominio

Resumen de artículos sobre Prompt y LLM, datos y modelos de código abierto, y aplicaciones de AIGC.

Modelos base Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon; modelo de diálogo en chino ChatFlow; modelo Chinese-OpenLLaMA; conjuntos de datos de preentrenamiento de PNL y ajuste fino de instrucciones

Recopilación de artículos destacados sobre extracción de información (IE) generativa mediante modelos de lenguaje extensos (LLMs).

Implementación oficial en PyTorch de ODISE: Segmentación panóptica de vocabulario abierto con modelos de difusión de texto a imagen [CVPR 2023 Highlight]

Una biblioteca ligera para generar conjuntos de datos de ajuste de instrucciones sintéticas sin usar GPT.

Una lista curada de métodos de aprendizaje de prompts/adaptadores para modelos de visión-lenguaje como CLIP.

Fusión de modelos en LLMs, MLLMs y más allá: métodos, teorías, aplicaciones y oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.

Recopilación de aplicaciones de Python, entrenamiento práctico de Python, charlas técnicas de Python y más

Generalización interlingüe mediante ajuste fino multitarea