transfer-learning

Tutorial de aprendizaje profundo de Li Hongyi (recomendado por el profesor Li Hongyi 👍, libro de Apple 🍎), dirección de descarga del PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

Artículos, códigos, conjuntos de datos, aplicaciones y tutoriales sobre aprendizaje por transferencia, adaptación de dominios, generalización de dominios, aprendizaje multitarea, etc.

ML rápido y preciso en 3 líneas de código

Una colección de recursos increíbles sobre adaptación de dominio

Biblioteca de aprendizaje por transferencia para adaptación de dominio, adaptación de tareas y generalización de dominio

🔥🔥Librería de reconocimiento facial de alto rendimiento basada en PaddlePaddle y PyTorch🔥🔥

Una librería para aprendizaje por transferencia reutilizando partes de modelos de TensorFlow.

Colección de increíbles modelos de lenguaje y visión para tareas de visión

Tutoriales de Jupyter Notebook para resolver problemas del mundo real con Machine Learning y Deep Learning usando PyTorch. Temas: Detección de rostros con Detectron 2, detección de anomalías en series temporales con Autoencoders LSTM, detección de objetos con YOLO v5, construye tu primera red neuronal, pronóstico de series temporales para casos diarios de coronavirus, análisis de sentimientos con BER

Kashgari es un framework de aprendizaje por transferencia de NLP listo para producción construido sobre tf.keras para etiquetado y clasificación de texto, que incluye incrustaciones de lenguaje Word2Vec, BERT y GPT2.

Biblioteca de PyTorch de aprendizaje profundo para predicción de series temporales, clasificación y detección de anomalías (originalmente para predicción de inundaciones).

EasyNLP: Un kit de herramientas de PLN integral y fácil de usar

Código para el artículo de TKDE "Aprendizaje autosupervisado en grafos: contrastivo, generativo o predictivo"

Utiliza transformers preentrenados como BERT, XLNet y GPT-2 en spaCy

Construya modelos de visión artificial en una fracción del tiempo y con menos datos.

Colección de métodos de adaptación en tiempo de prueba (dominio/lote/instancia)

Una lista exhaustiva de artículos destacados sobre aprendizaje autosupervisado contrastivo.

TorchXRayVision: una biblioteca de conjuntos de datos y modelos de radiografías de tórax. Incluye clasificadores, segmentación y autoencoders.

Lista curada de recursos de PNL centrada en redes Transformer, mecanismos de atención, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs y aprendizaje por transferencia

TensorFlow 101: Introducción al aprendizaje profundo

Artículos de ICCV 2023-2025: Descubre investigación de vanguardia de ICCV 2023-25, la conferencia líder en visión por computadora. Mantente al día con lo último en visión por computadora y deep learning, con código incluido. ¡⭐ apoya el desarrollo de la inteligencia visual!

Herramienta de diseño molecular por IA para diseño de novo, scaffold hopping, reemplazo de grupos R, diseño de linkers y optimización de moléculas.

Una lista curada de DATASETS, CODEBASES y PAPERS sobre Multi-Task Learning (MTL), desde la perspectiva del Machine Learning.

[Premio al Joven Científico MICCAI 2019] [Premio al Mejor Artículo MEDIA 2020] Models Genesis, uno de los primeros modelos "fundacionales" en el análisis de imágenes médicas para múltiples tareas posteriores

Implementación en TensorFlow y PyTorch de "Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning" (CVPR2019)

Fusión de modelos en LLMs, MLLMs y más allá: métodos, teorías, aplicaciones y oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.

El repositorio principal para la investigación y el desarrollo de sistemas de respuesta a preguntas multilingües de última generación.

¡Entrena un detector de objetos yolov3 de última generación desde cero!

Ciclo de vida completo de un proyecto de ciencia de datos

Hierarchical Image Pyramid Transformer - CVPR 2022 (Oral)