From Scores to Evidence: Auditable Decisions Can Improve Speech Deepfake Detection
Les enregistrements de décision audibles améliorent les…
par Mengzhe Geng
Intel · Flux
Flux Intel
Ce dont le monde de l'IA parle en ce moment, tiré directement des sources — du plus récent au plus ancien.
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Evolution of Multimodal Question Answering: From Modality-Adaptive Extraction to Unified Language Representation
Compare les frameworks QA multimodaux, montrant une…
par Abdullah Al ShafiQ2D-Web: A Large-Scale Benchmark for Retrieval in Agentic RAG Systems
Benchmark à grande échelle pour la récupération RAG…
par Maximilian SchallI Rewrote My Back End in Go in 72 Hours and Cut My AWS Bill by 94%
Réécrire le backend en Go a réduit les coûts AWS de 94% en…
Disappointed Optimists
Réflexion sur les attentes non satisfaites et l'optimisme.
OntoKG-EQ: A provenance-grounded, competency-question-governed knowledge graph for auditable analyst querying
Graphe de connaissances pour requêtes d'analystes audibles…
par Furqan NasirAPI Benchmark Scores Do Not Reliably Transfer to Chatbot Interfaces
Les scores de benchmark API ne se transfèrent pas de…
par Jennifer WangReverse engineering the 2008 LogiCola, a logic drill program
Rétro-ingénierie du programme de forage logique de 2008.
Google DeepMind Releases AlphaGenome Atlas
DeepMind publie AlphaGenome Atlas pour la génomique.
ZX Spectrum: Experimenting with 1-Bit Sound
Expériences avec le son 1 bit sur ZX Spectrum.
Closing the Consistency Gap: Self-Evolving Agents That Learn to Stay on Course
Les agents auto-évolutifs réduisent l'écart de cohérence…
par Evelyn DuesterwaldBenchmarking Qwen3.8 27B quantizations: 4-bit holds up, 1-bit collapses
Qwen3.8 27B : 4 bits fonctionne, 1 bit échoue.
A Closed-Form Estimator and Diagnostic Battery for Anchor-Judge Error Correlation, Under a Single-Common-Factor Model
Estimateur de forme fermée pour la corrélation d'erreur de…
par Veerendra Kumar SunkavalliThe two Christian saints who are the Buddha
Deux saints chrétiens liés aux origines de Bouddha.
DHS 'Predictive Policing' Unit Is Analyzing Americans' Financial Habits
Le DHS analyse les habitudes financières pour la police…
Paramount Caught Using 'Astroturf' Group to Drum Up Fake Support for Merger
Paramount a utilisé un faux groupe pour soutenir la fusion.
The far right's win in Germany is sending a chill through Europe's establishment
La victoire de l'extrême droite en Allemagne inquiète…
Apple unfolds its decade-long iPhone
Apple dévoile un plan iPhone sur dix ans; l'Australie…
Ostrich: Taking Large Strides Through Stiff Contact in Differentiable Dynamics
Simulateur différentiable gère le contact rigide à grande…
par Aleš KučeraThe Rater Ising-Potts Model with LLM-Derived Weights: An Application to Multi-Category Scoring Reliability
Modèle Ising-Potts pour la fiabilité de notation…
par Matthias von DavierHi-FLoop: Hierarchical State-Feedback Loops for Multi-Timescale World Modeling
Boucles de rétroaction d'état hiérarchiques pour modèles du…
par Rx FanEvidence-Grounded Retrieval for Investigation Hunt Lead Generation from CTI Reports
Récupération fondée sur des preuves pour pistes de chasse à…
par Akash PrakashSilent Revision: Measuring Undisclosed Change in the Safety Frameworks of Frontier AI Developers
Mesure les changements non divulgués dans les cadres de…
par Louis Yiven ZhuLatest open artifacts (#24): Motif-3, GLM-5.3, Hy4-preview and open model licenses
De nouveaux modèles ouverts et licences élargissent…
par Florian BrandAlphaGenome Atlas predictive map of every DNA letter change in the human genome
Carte prédit les effets de tous les changements d'ADN…
I-have-ADHD: A skill to stop coding agents from burying the answer
Compétence pour empêcher les agents de codage de cacher des…
It's All in the Way You Say It: The Role of Information Representation in LLM-Based Glycemic-Event Prediction
La représentation de l'information affecte les événements…
par Andrea ApicellaLibreOffice breaks download records after declaring it has no AI features
LibreOffice atteint des téléchargements records, sans…
Benchmark Scores Are Pipeline-Dependent: A Reliability Audit of Cybersecurity LLM Benchmarks
Les scores de benchmark LLM en cybersécurité dépendent du…
par Aymene BerricheKairos: A Dataset for Fine-Grained Video-Language Modeling over Space, Time, and Dynamics
Dataset pour la modélisation vidéo-langage à grain fin dans…
par Ruibo MingWe Must Return to the Office to Use AI in Person
Argument pour revenir au bureau pour l'utilisation de l'IA.
DaVinci Resolve 21.1
DaVinci Resolve 21.1 publié avec des mises à jour.
Show HN: Copperhead – Hardware as Fast as Software
Copperhead vise un logiciel à la vitesse du matériel.
GoAnt: Quality-Diversity Multi-Agent Search for Alpha Factor Discovery in Market Microstructure Data
Recherche multi-agents qualité-diversité pour facteurs…
par Stella ZhaoChimaera: A Mixture-of-Graph-Experts Architecture for Cross-Task and Cross-Dataset Graph Learning
Modèle de graphe mixture-of-experts pour tâches/datasets…
par Jonathan FrankThe first GPT-6 model
Premier modèle GPT-6 et son utilisation prévue.
TontaubeV1: Streaming Text-to-Speech with Hierarchical Codec Modeling and Bounded Context
TTS en streaming avec codec hiérarchique et contexte borné.
par Fritz CremerRecord Grouping Controls Evidence Weight in Language Models
Le regroupement d'enregistrements contrôle le poids des…
par Zhongxuan LiuGlobal Divergence, Local Convergence: Representation Geometry in SSMs and Transformers
Les SSM et transformers diffèrent globalement mais…
par Amit Ben-ArtzyWhen Victorian Becomes a Prompt: Literary Periodization as a Generative Constraint in 100 AI-Generated Novels
Le prompt victorien dans les romans générés par IA change…
par Mehdy Sedaghat PayamCausalChapter: Improving Long-Video Chaptering with Interventional Dependency Modeling
CausalChapter améliore le chapitrage de vidéos longues via…
par Xinran DuanBIFTA: Brain-Inspired Few-Shot Tactile Adaptation for Unknown Sensors
Adaptation few-shot inspirée du cerveau pour le tactile…
par Boheng LiuX2Streaming-ASR: wait when uncertain, emit when ready for streaming ASR
ASR en streaming valide quand prêt, attend en cas…
par Zhiwei LinMoEMB: Scaling Universal Multimodal Embeddings with Efficient Mixture-of-Experts Models
Mise à l'échelle MoE pour des embeddings multimodaux…
par Xuanming CuiTriCCOT: Tri-part Convolutional Conformal Transformer for Onboard Space Object Detection
Triple CNN-conforme-transformateur pour objets embarqués…
par Adrien DoriseCharts Are Beyond Pixels: Probing for Layer-Wise Chart Understanding and Editing
Benchmark sondant la compréhension de graphiques par…
par Xiaochuan ZhongDifficulty-Adaptive Tree-Structured Policy Optimization for Expanding Reasoning Coverage in RLVR
Recherche arborescente adaptative à la difficulté améliore…
par Youngjun YuCombating Instruction Conflict via Energy-Driven Latent Conflict Detection
Détecteur latent piloté par l'énergie pour conflit…
par Mingyu MaSUN: Reaching for Novelty in Reinforcement Learning
Sélection d'objectifs consciente de l'accessibilité pour la…
par Wenyan YangCASD: Chunk-Aligned Semantic Distillation for Multi-StageRobot Manipulation
Distillation sémantique alignée par blocs pour robots…
par Tinghe DingNavigating the digital spectrum: Assessing political bias, stability, and downstream fairness in Large Language Models
Évaluer robustement le biais politique et l'équité dans les…
par Luka DebevcSuan: Rectifying Direct Preference Safety Alignment in Large Language Models
Optimisation des préférences au niveau du gradient pour…
par Oleksandr CherednichenkoFreeBSD 14.5-Release
FreeBSD 14.5 publié avec des mises à jour et des correctifs.
SynthRCT: Scalable Conditional Deformation Synthesis for Synthetic Repeat CT Generation
Synthèse évolutive de déformation conditionnelle pour CT…
par Tomas Guija-ValienteLeveraging contextual events on structure-aware next activity prediction
Les événements contextuels améliorent la prédiction de…
par Alessandro MeleTarget-Independent Micro-Interventions for Predicting Training Response Across Language-Model Families
Les micro-interventions prédisent la réponse à…
par Zhongxuan LiuWhy shared attention vectors fail: a case for outcome-indexed tuning
Les vecteurs d'attention partagés se déstabilisent sous des…
par Lenard DomeNeptune: An AI model for Global Ocean Subseasonal Prediction
Neptune est un émulateur océanique piloté par les données…
par Davide DonnoCLAMP: Constrained Decoding for Vision-Language Embodied Planning
CLAMP ancre les plans VLM dans des preuves de scène via des…
par Tianyi MaGraph-Based Personalized Memory for LLM Agents: Representation, Evolution, Retrieval, and Evaluation
Enquête sur la mémoire personnalisée basée sur graphe pour…
par Dac Duy Anh Nguyen