Langage · Cuda

Cuda

Dépôts open source suivis ayant Cuda pour langage principal, triés par étoiles.

61 dépôts

#31
raft@NVIDIACuda
RAFT contient des algorithmes et des primitives fondamentaux largement utilisés pour l'apprentissage automatique et la recherche d'informations. Les algorithmes sont accélérés par CUDA et constituent des blocs de construction pour faciliter l'écriture d'applications haute performance.
★ 1 037+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#32
cuopt@NVIDIACuda
Optimisation de décision accélérée par GPU
★ 1 032+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#33
NKSR@nv-tlabsCuda
[CVPR 2023 Highlight] Reconstruction de surface par noyau neuronal (Neural Kernel Surface Reconstruction).
★ 986+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#34
CudaSift@CelebrandilCuda
Implémentation CUDA de SIFT pour les GPU NVidia (1,2 ms sur une GTX 1060)
★ 953+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#35
nvbench@NVIDIACuda
Bibliothèque de benchmarking pour noyaux CUDA
★ 924+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#36
multi-gpu-programming-models@NVIDIACuda
Exemples illustrant les options disponibles pour programmer plusieurs GPU sur un seul nœud ou un cluster
★ 911+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#37
tron@NovaCodeuCuda
Générateur d'adresses vanity pour portefeuilles USDT, Trx et TRON, avec code source GPU
★ 869+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#38
lietorch@princeton-vlCuda
★ 853+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#39
cuvs@NVIDIACuda
cuVS : une bibliothèque pour la recherche vectorielle et le clustering sur GPU.
★ 841+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#40
GPUMD@brucefan1983Cuda
Dynamique moléculaire par unités de traitement graphique (GPU)
★ 828+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#41
NeuS2@19rebornCuda
[ICCV 2023] Code officiel pour NeuS2
★ 736+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#42
AMGX@NVIDIACuda
Bibliothèque de solveur linéaire multigrille distribuée sur GPU
★ 690+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#43
ai-infra-hpc@jinbooooomCuda
Tutoriel HPC, incluant la communication collective (MPI, NCCL), la programmation CUDA, la vectorisation SIMD, la communication RDMA, etc.
★ 682+17Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#44
radfoam@theialabCuda
Implémentation originale de Radiant Foam: Real-Time Differentiable Ray Tracing.
★ 665+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#45
unet.cu@clu0Cuda
Modèle de diffusion UNet en CUDA pur
★ 663+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#46
cuCollections@NVIDIACuda
★ 661+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#47
recommenders-addons@tensorflowCuda
Utilitaires et assistants supplémentaires pour étendre TensorFlow lors de la construction de systèmes de recommandation, contribués et maintenus par SIG Recommenders.
★ 636+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#48
GPU@a-hamdiCuda
100 jours de construction de noyaux GPU!
★ 629+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#49
fast.cu@pranjalsshCuda
Les kernels les plus rapides écrits de zéro
★ 615+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#50
gpuRIR@DavidDiazGuerraCuda
Bibliothèque Python pour la simulation de réponses impulsionnelles de salle (RIR) avec accélération GPU
★ 611+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#51
DiffPhysDrone@HenryHuYuCuda
Publié dans Nature Machine Intelligence ! Le premier vrai robot (quadricoptère) basé sur un entraînement par physique différentiable.
★ 605+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#52
cudahandbook@ArchaeaSoftwareCuda
Code source accompagnant The CUDA Handbook.
★ 598+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#53
Parallel-Computing-Cuda-C@CisMineCuda
Guide d'apprentissage CUDA
★ 569+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#54
DarkPose@iloveposeCuda
Représentation de coordonnées consciente de la distribution pour l'estimation de pose humaine
★ 568+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#55
cuda_hgemm@Bruce-Lee-LYCuda
Plusieurs méthodes d'optimisation de la multiplication de matrices générales en demi-précision (HGEMM) utilisant les tensor cores avec l'API WMMA et l'instruction PTX MMA.
★ 567+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#56
qwen600@yassa9Cuda
Moteur de mini-inférence statique, suckless, mono-lot (single batch) et exclusivement CUDA pour qwen3-0.6B
★ 559+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#57
tiny-flash-attention@66RINGCuda
Tutoriel sur flash attention écrit en python, triton, cuda et cutlass.
★ 532+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#58
megalodon@XuezheMaxCuda
Implémentation de référence du modèle Megalodon 7B
★ 526+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#59
mnist-cuda@InfatoshiCuda
★ 515+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#60
BasicCUDA@CalvinXKYCuda
A tutorial for CUDA&PyTorch
★ 507—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours

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