Python

Plus de 80 000 modèles Nuclei pour WordPress, mis à jour quotidiennement à partir des données Wordfence — filtrez par sévérité/tags/CVE et scannez en une ligne. 🚀🔒

Traduction vocale en temps réel pour macOS et Windows, TTS gratuit, sans serveur, utilisant uniquement vos clés API

TrustRAG : le framework RAG avec saisie fiable et sortie de confiance

Tableau de bord terminal pour les coûts et ressources AWS, conçu avec Python et la bibliothèque Rich. Il offre une vue d'ensemble des dépenses AWS par compte, des analyses par service, un suivi budgétaire et des résumés d'instances EC2.

📊📈 Sert des dataframes Pandas via Django REST Framework pour une utilisation dans des visualisations côté client (ex: d3.js) et des analyses hors ligne (ex: Excel).

Tentatives de correctifs à chaud (hotpatch) SSDT/DSDT.

Python+Numpy+OpenGL : visualisation scientifique rapide, évolutive et esthétique

Chargeur de shellcode Syscall (en cours de développement).

Une implémentation TensorFlow de cet article Nvidia : https://arxiv.org/pdf/1604.07316.pdf avec quelques modifications.

[NeurIPS 2025] Direct3D‑S2 : Génération 3D à grande échelle simplifiée grâce à l'attention spatiale creuse

VIGA : Vision-as-Inverse-Graphics Agent

L'essentiel uniquement : extraction de contenu de pages web

BlueKing Standard Operations (SOPS)

Framework d'injection de dépendances (DI) élégant pour Python avec une API intuitive et toutes les fonctionnalités nécessaires.

Code pour CRATE (Coding RAte reduction TransformEr).

Un noyau Python réactif pour les notebooks Jupyter.

Apprentissage automatique évolutif pour la prévision de séries temporelles.

Bibliothèque réseau concurrente pour Python

Cache KV élastique virtualisé pour le partage dynamique de GPU et au-delà

Système d'interaction vocale basé sur un modèle open source, intégrant ASR, LLM et TTS en séquence. Utilise SenseVoice pour l'ASR, QWen2.5-0.5B/1.5B pour le LLM, et CosyVoice, Edge-TTS ou pyttsx3 pour le TTS

Un framework modulaire pour la génération 3D et au-delà [En cours]

Neo4j GraphRAG pour Python

Comprendre l'entraînement de type R1-Zero : une perspective critique

Pruna est un framework d'optimisation de modèles conçu pour les développeurs, permettant de fournir des modèles plus rapides et plus efficaces avec un minimum de surcoût.

PFRL : une bibliothèque d'apprentissage par renforcement profond basée sur PyTorch

Optimisation légère avec des techniques locales, globales, basées sur la population et séquentielles à travers des espaces de recherche mixtes

Xteam : outil tout-en-un pour Instagram, Android, phishing, OSINT et piratage Wi-Fi.

[CVPR 2024 Oral, Finaliste du prix du meilleur article] Code pour "pixelSplat : 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction" par David Charatan, Sizhe Lester Li, Andrea Tagliasacchi et Vincent Sitzmann