Python

Métriques de performance haute fidélité pour les modèles génératifs sous PyTorch.

Client et désassembleur Wireshark pour prises intelligentes TP-Link WiFi.

Contournement de CAPTCHA par IA.

Un système d'agent généralisé de recherche d'informations basé sur des grands modèles de langage (LLM).

La manière la plus simple de déployer des modèles d'IA/ML en production.

Le code source de GWSL ainsi que quelques versions précompilées.

Recherche d'IP par favicon via Shodan.

Jasmin - Passerelle SMS open source

Détectez automatiquement les problèmes dans les jeux de données d'images et pratiquez la vision par ordinateur centrée sur les données.

Une interface unique pour utiliser et évaluer différents frameworks d'agents.

Apprentissage automatique, statistiques et exploration de données pour l'astronomie et l'astrophysique.

Organisez les paramètres Django dans plusieurs fichiers et répertoires. Remplacez et modifiez facilement les paramètres. Utilisation de caractères génériques et de fichiers de configuration optionnels.

Une bibliothèque d'analyse de données Python optimisée pour les humains plutôt que pour les machines.

JittorGeometric est une bibliothèque d'apprentissage automatique sur graphes basée sur Jittor.

Data Science et ML en Python, scalables, ultra-rapides et compatibles avec les API.

Collecte automatique de POC ou EXP depuis GitHub par identifiant CVE.

Recettes pour le dépôt ConanCenter.

Moteur ATR basé sur les lignes et utilisant OCRopy

Framework de compression de réseaux de neurones pour une inférence OpenVINO™ optimisée.

Gestion d'authentification et d'OAuth2 prête à l'emploi et personnalisable pour FastAPI ✨

Accédez à vos relevés Nubank via Python.

Awesome AI Memory | LLM Memory | Une base de connaissances organisée sur la mémoire IA pour les LLM et les agents, couvrant la mémoire à long terme, le raisonnement, la récupération et la conception de systèmes natifs de mémoire.

Implémentation PyTorch de MeanFlow et iMF (modélisation générative en une étape).

Meta-Harness : 76,4 % sur Terminal-Bench 2.0 (Claude Opus 4.6)

Framework de programmation de flux de données rapide en Python pour les pipelines de données (web scraping, machine learning, trading quantitatif, etc.).

🧬 gget permet d'interroger efficacement les bases de données de référence génomiques

Framework entièrement ouvert pour la démocratisation de l'entraînement multimodal.

Modèle de langage conversationnel spécialisé dans le droit chinois