Python

SIPVicious OSS est une suite d'outils de test de sécurité VoIP. Elle aide les équipes de sécurité, le QA et les développeurs à tester les systèmes et applications VoIP basés sur SIP. Cette suite est utile pour simuler des attaques de piratage VoIP contre des systèmes PBX, notamment par l'identification, le scan, l'énumération d'extensions et le cassage de mots de passe.

[NeurIPS 2025 Main] SWE-SQL : Éclairer les chemins des LLM pour résoudre les problèmes SQL des utilisateurs dans les applications réelles

[TVCG2024] PGSR : Gaussian Splatting basé sur des plans pour une reconstruction de surface efficace et haute fidélité

Un simulateur basé sur JAX pour la recherche sur la conduite autonome.

Implémentation simple d'un transformer à partir de zéro en PyTorch. (archivé, dernière version sur Codeberg)

Assistant de test d'intrusion basé sur l'IA pour automatiser la reconnaissance, la prise de notes et l'analyse des vulnérabilités.

Logiciel basé sur Python pour décompresser les ebooks générés par Amazon / Kindlegen

Plateforme de développement de base pour applications de petite et moyenne taille avec contrôle d'accès basé sur RBAC, architecture découplée front-end/back-end, utilisant Django + Django REST Framework pour le back-end, Vue + ElementUI pour le front-end, et uniapp + uView pour le mobile (compatible H5 et mini-programmes).

Scripts et bases de référence pour Spider : le défi Yale de parsing sémantique complexe et inter-domaines et de text-to-SQL.

Bibliothèque open-source basée sur Qiskit pour les tâches d'apprentissage automatique quantique à grande échelle sur matériel quantique et simulateurs classiques

Modèle d'application Omniverse Kit

Une liste organisée d'outils open source, de recherche et commerciaux pour la sécurité de l'IA et la cybersécurité assistée par l'IA : tri automatique, sécurité des agents, chaîne d'approvisionnement IA/ML, agents de test d'intrusion, SAST IA, fuzzing piloté par LLM, renseignement sur les menaces, tri SOC/SIEM, ingénierie inverse, red-teaming LLM, et plus encore.

Configurations et modèles pour le backend d'apprentissage automatique de Label Studio

Caveman Compression est une méthode de compression sémantique pour les contextes LLM. Elle supprime la grammaire prévisible tout en préservant le contenu factuel imprévisible qui définit le sens.

ADExplorerSnapshot.py est un analyseur de snapshots AD Explorer. Il sert d'ingesteur pour BloodHound via BOFHound et prend également en charge le vidage complet d'objets au format NDJSON.

Gouverner, observer, diriger - une salle de contrôle en temps réel pour les sociétés d'agents

Version réécrite de MCDaemon, un outil Python pour contrôler votre serveur Minecraft

AutoPWN Suite est un projet destiné à la recherche automatique de vulnérabilités et à l'exploitation de systèmes.

Supprimez facilement les icônes de services cloud indésirables dans « Ce PC » et la barre latérale de l'Explorateur de fichiers.

Bibliothèque modulaire d'apprentissage par renforcement (RL) (implémentée en PyTorch, JAX et NVIDIA Warp) avec prise en charge de Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground et d'autres environnements

Lecteur de radio internet basé sur Curses

Code source de [CVPR 2024] "Animatable Gaussians: Learning Pose-dependent Gaussian Maps for High-fidelity Human Avatar Modeling".

A Python-first runtime layer for multi-agent systems, with persistent run state, streaming execution events, and a pluggable orchestration interface.

Méthodes d'optimisation adaptative riemannienne avec pytorch optim

Implémentation officielle de l'article oral CVPR'25 « Go-with-the-Flow: Motion-Controllable Video Diffusion Models Using Real-Time Warped Noise »

Utilitaire de gestion des sorties pour sway, Hyprland et Niri.

Dépôt principal pour le service data.gov.

Wrapper Python pour l'API CoinGecko.

Implémentation officielle de l'article IJCV & BMVC 2022 One-Pot Multi-frame Denoising.