Python

Apprentissage par renforcement profond instrumentant bettercap pour le piratage WiFi.

Index sélectionné de chaînes, groupes et bots Telegram en chinois, combinant scraping automatisé et curation manuelle, avec recherche en ligne et navigation par catégories.

IA personnelle, sur appareils personnels

Chisel est une collection de commandes LLDB pour faciliter le débogage des applications iOS.

Framework rapide, compatible asynchrone, basé sur OpenAPI et les indications de type pour la création d'API.

ESPectre - Système de détection de mouvement basé sur l'analyse du spectre Wi-Fi (CSI), avec intégration Home Assistant.

Distiller des contenus à haute valeur ajoutée comme des livres, des vidéos longues et des podcasts en compétences d'agent exécutables

Styles Matplotlib pour le traçage scientifique

Automatisez vos appareils mobiles avec des commandes en langage naturel - un agent mobile agnostique aux LLM.

Mobile-Agent : une famille d'agents GUI puissants.

RAG haute précision pour répondre à des questions à partir de documents scientifiques avec citations

ModelScope : donner vie au concept de Model-as-a-Service.

Système de contrôle de processus Supervisor pour Unix (supervisord)

Client HTTP et API en ligne de commande interactif basé sur HTTPie, incluant l'autocomplétion, la coloration syntaxique et plus encore.

Votre radar d'actualités alimenté par l'IA, générant des briefings quotidiens en anglais et en chinois.

RF-DETR est une architecture de modèle de détection et de segmentation d'objets en temps réel développée par Roboflow, SOTA sur COCO, conçue pour le fine-tuning. [ICLR 2026]

Analyse multilingue de la mise en page de documents via un modèle unique de vision et langage.

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Le scanner de vulnérabilités pour LLM

ImageBind : un espace d'embedding pour les unifier tous.

Dépôt officiel de « Dolphin : Document Image Parsing via Heterogeneous Anchor Prompting », ACL, 2025.

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Programmation probabiliste universelle et approfondie avec Python et PyTorch.

Une plateforme d'analyse binaire puissante et conviviale !

KAG est un framework de raisonnement et de récupération guidé par des formes logiques, basé sur le moteur OpenSPG et des LLM. Il est utilisé pour construire des solutions de raisonnement logique et de questions-réponses factuelles pour des bases de connaissances professionnelles. Il permet de surmonter efficacement les lacunes des modèles traditionnels de calcul de similarité vectorielle RAG.

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Une extension PyTorch : outils pour faciliter l'entraînement en précision mixte et distribué dans PyTorch

Projet d'accélération pour les releases, archives et fichiers de projets GitHub

Module de reconnaissance vocale pour Python, prenant en charge plusieurs moteurs et API, en ligne et hors ligne.