Python

Convertisseur bidirectionnel UTM-WGS84 pour Python

Yunjue Agent : Un système d'agent auto-évolutif in situ, entièrement reproductible et sans démarrage, pour des tâches ouvertes.

Claude Code Skill pour réduire les taux de détection AIGC dans les articles académiques

Un analyseur multipart en flux pour Python.

Un système de capture multi-capteurs pour la vidéo à point de vue libre.

Un équilibreur de charge expert-parallèle au stade précoce de recherche pour les modèles MoE, basé sur la programmation linéaire.

FaceVerse : un modèle morphable de visage 3D détaillé et contrôlable à partir d'un jeu de données hybride (CVPR2022)

Bibliothèque d'analyse de réponses d'e-mails pour Python

InstantIR : restauration d'image aveugle avec référence générative instantanée

Vérificateur de conventions de nommage pour Python

Exemple de module pybind11 construit avec un système de build basé sur Python

Framework Python pour les jeux de décision multijoueurs, les expériences comportementales et les enquêtes

Un système SLAM LiDAR qui fonctionne tout simplement.

Version Python de l'incroyable Reaction Mechanism Generator (RMG).

Journalisation structurée pour Django

Assistant alimenté par l'IA pour vous aider dans vos tâches quotidiennes, propulsé par Llama 3, DeepSeek R1 et de nombreux autres modèles sur HuggingFace.

[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizer unifié pour la génération et la compréhension visuelle.

Sous-titres réalisés par Nekomoe Kissaten.

Binning optimal : binning monotone avec contraintes. Supporte le binning optimal par lots et en flux. Modélisation de scorecard et explications contrefactuelles.

Ce projet est dédié à l'implémentation et à la recherche sur les réseaux de neurones convolutifs de Kolmogorov-Arnold. Le dépôt inclut des implémentations de convolutions 1D, 2D et 3D avec différents noyaux, des modèles de type ResNet et DenseNet, du code d'entraînement basé sur accelerate/PyTorch, ainsi que des scripts pour des expériences avec CIFAR-10 et Tiny ImageNet.

L'équivalent de repo-browser pour les documents. Un moteur de recherche documentaire local propulsé par l'IA.

TensorLayerX : un framework unifié de deep learning et d'apprentissage par renforcement pour tous les matériels, backends et systèmes d'exploitation.

Un paquet convivial pour l'analyse de séries temporelles Kepler & TESS en Python.

Agent de recherche approfondie CognitiveKernel-Pro du Tencent AI Lab. Article : https://arxiv.org/pdf/2508.00414