Python

Rapport d'étude approfondie sur le code source des agents IA

Service de proxy de polling pour Gemini.

Agent Laboratory est un flux de travail de recherche autonome de bout en bout conçu pour assister le chercheur humain dans la mise en œuvre de ses idées de recherche.

Serveur MCP pour les outils Atlassian (Confluence, Jira)

Tâches courantes d'analyse de données et d'apprentissage automatique en Python.

Démocratiser l'apprentissage par renforcement pour les LLM

Transformez votre PC, Mac ou machine Linux en serveur d'IA. Inférence LLM, interface de chat, voix, agents, workflows, RAG et génération d'images.

data load tool (dlt) est une bibliothèque Python open source qui facilite le chargement de données 🛠️

SDK Python pour la surveillance d'agents IA, le suivi des coûts LLM, le benchmarking, et plus encore. S'intègre avec la plupart des LLM et frameworks d'agents, notamment CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 et CamelAI.

MMdnn est un ensemble d'outils facilitant l'interopérabilité entre différents frameworks de deep learning, tels que la conversion et la visualisation de modèles entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx et CoreML.

Bibliothèque native PyTorch pour le post-entraînement.

🔥🔥🔥 AidLearning est une plateforme de développement AIOT puissante. AidLearning construit un environnement Linux prenant en charge l'interface graphique, le deep learning et un IDE visuel sur Android... Aid prend désormais en charge l'inférence CPU+GPU+NPU avec une accélération haute performance... Linux sur Android ou HarmonyOS.

Générer des livres audio à partir d'EPUB, PDF et texte avec des sous-titres synchronisés.

Bibliothèque open source d'évaluation et de test pour les agents LLM

Klavis AI : plateformes d'intégration MCP permettant aux agents IA d'utiliser des outils de manière fiable à n'importe quelle échelle.

Chronos : modèles pré-entraînés pour la prévision de séries temporelles

« Puis-je reprendre XYZ ? » — une liste de services et comment réclamer des (sous-)domaines avec des enregistrements DNS obsolètes.

CLI et compétences permettant à tout assistant de codage de devenir expert dans la création, l'évaluation et le déploiement d'agents IA sur Google Cloud.

Une boîte à outils unifiée pour l'analyse d'images de documents basée sur le deep learning

Tout sur le prompt engineering

MedicalGPT : Entraînez votre propre modèle médical avec le pipeline ChatGPT, incluant le pré-entraînement incrémental (PT), le fine-tuning supervisé (SFT), RLHF, DPO, ORPO et GRPO.

Panel : le framework puissant d'exploration de données et d'applications web pour Python

Créez des bases de données, des automatisations, des applications et des agents avec l'IA, sans code. Plateforme open source disponible sur le cloud ou en auto-hébergement. Conforme au RGPD, HIPAA et SOC 2. La meilleure alternative à Airtable.

Apprentissage automatique et apprentissage profond de base.

SWE-bench : les modèles de langage peuvent-ils résoudre des problèmes GitHub réels ?

Implémentation officielle de DeepLabCut : estimation de pose sans marqueur pour des caractéristiques définies par l'utilisateur via le deep learning, pour tous les animaux, y compris les humains.

Module Python rendant la manipulation de XML aussi simple que celle du JSON

Tous les agents IA open source hébergés sur la plateforme oTTomator Live Agent Studio !

Agent OS : l'agent devient plus intelligent par lui-même. Nous maintenons le cap : la commande de notation et le résultat attendu ne sont jamais inclus dans le contrat de succès que nous lui transmettons. Évaluation par étapes, boucle d'évolution budgétisée, accès sur entretien. Serveur MCP, 13 environnements d'exécution : Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro et plus encore.