WenjieDu

Boîte à outils Python pour l'apprentissage automatique et profond axé sur la réalité et l'exploration de données sur des séries temporelles partiellement observées, incluant plus de 50 modèles de réseaux neuronaux SOTA pour des tâches d'analyse scientifique (imputation, classification, clustering, prévision, détection d'anomalies, nettoyage) sur des séries temporelles multivariées industrielles échantillonnées irrégulièrement avec des valeurs manquantes NaN.

Implémentation officielle PyTorch de l'article SAITS : Self-Attention-based Imputation for Time Series. Un modèle de réseau de neurones profond rapide et à l'état de l'art pour l'imputation efficace de séries temporelles.