WenjieDu/PyPOTS

Boîte à outils Python pour l'apprentissage automatique et profond axé sur la réalité et l'exploration de données sur des séries temporelles partiellement observées, incluant plus de 50 modèles de réseaux neuronaux SOTA pour des tâches d'analyse scientifique (imputation, classification, clustering, prévision, détection d'anomalies, nettoyage) sur des séries temporelles multivariées industrielles échantillonnées irrégulièrement avec des valeurs manquantes NaN.

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Étoiles

2 056

Bifurcations

189

Langage

Python

Licence

BSD-3-Clause

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il y a 1 semaine

Python anomaly-detection machine-learning deep-learning neural-networks data-science pytorch time-series data-analysis classification generation imputation missing-values clustering data-mining forecasting

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