data-mining

OCR prêt à l'emploi prenant en charge plus de 80 langues et tous les systèmes d'écriture populaires, y compris le latin, le chinois, l'arabe, le devanagari, le cyrillique, etc.

Un excellent dépôt de Data Science pour apprendre et appliquer des solutions à des problèmes réels.

Une liste organisée de bibliothèques open source pour déployer, surveiller, versionner et mettre à l'échelle vos modèles de machine learning.

Un framework de gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM ou MART) rapide, distribué et haute performance basé sur des algorithmes d'arbres de décision, utilisé pour le classement, la classification et de nombreuses autres tâches d'apprentissage automatique.

Modélisation de sujets pour les humains

La recherche et développement (R&D) est cruciale pour améliorer la productivité industrielle, particulièrement à l'ère de l'IA. Nous nous engageons à automatiser ces processus de R&D génériques à haute valeur ajoutée via R&D-Agent, permettant à l'IA de piloter une R&D axée sur les données.

Feuille de route pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle, regroupant près de 200 cas pratiques et projets, avec supports pédagogiques gratuits. Idéal pour débutants et professionnels. Couvre Python, mathématiques, machine learning, analyse de données, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et autres domaines populaires.

Dépôt de code et ressources d'information pour le livre Python Machine Learning (1ère édition).

Une bibliothèque Python pour la détection d'anomalies sur des données tabulaires, séries temporelles, graphes, textes, images et audio. Inclut plus de 60 détecteurs, une orchestration ADEngine basée sur des benchmarks et un flux de travail agentique pour les agents IA.

Un framework unifié pour l'apprentissage automatique appliqué aux séries temporelles.

Livres, articles, vidéos et boîtes à outils sur la détection d'anomalies. Dernière mise à jour fin 2025 pour les travaux sur les LLM et VLM !

:octocat: Apprentissage automatique pour la cybersécurité

Bibliothèque de Gradient Boosting sur arbres de décision rapide, évolutive et performante, utilisée pour le classement, la classification, la régression et d'autres tâches d'apprentissage automatique pour Python, R, Java et C++. Prend en charge le calcul sur CPU et GPU.

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Orange : analyse de données interactive.

Une bibliothèque d'extensions et de modules d'assistance pour les bibliothèques d'analyse de données et de machine learning en Python.

Extraire du texte de n'importe quel document, simplement et efficacement.

Liste organisée de ressources Python pour la science des données.

Alink est une plateforme d'algorithmes de Machine Learning basée sur Flink, développée par l'équipe PAI de la plateforme de calcul d'Alibaba.

Alternative open source à Tableau. Analyse visuelle intégrable.

Liste d'outils et de jeux de données pour la détection d'anomalies sur des données de séries temporelles.

Outil assisté par vision par ordinateur pour extraire des données numériques à partir d'images de graphiques.

Bibliothèque Python et CLI pour le scraping de X/Twitter avec rotation multi-comptes et gestion intégrée des limites de débit.

Extraction de données structurées à partir de factures PDF.

Boîte à outils Python pour l'apprentissage automatique et profond axé sur la réalité et l'exploration de données sur des séries temporelles partiellement observées, incluant plus de 50 modèles de réseaux neuronaux SOTA pour des tâches d'analyse scientifique (imputation, classification, clustering, prévision, détection d'anomalies, nettoyage) sur des séries temporelles multivariées industrielles échantillonnées irrégulièrement avec des valeurs manquantes NaN.

Informations académiques complètes et actualisées sur l'apprentissage fédéré (articles, frameworks, jeux de données, tutoriels, ateliers).

Une liste organisée de documents et ressources sur la détection de fraude, d'anomalies et de valeurs aberrantes basés sur les graphes et les Transformers

Une liste organisée d'articles de recherche sur le data mining appliqués à la détection de la fraude.

Sélection de livres et PDF sur l'IA pour l'apprentissage et le téléchargement, incluant des modèles de test pour s'exercer.

Travaux de recherche novateurs en deep learning avec PaddlePaddle