data-mining

Une boîte à outils Python de deep learning pour les applications de santé.

Une liste professionnelle d'articles, de tutoriels et d'études sur l'IA pour les séries temporelles, issus des meilleures conférences et revues d'IA.

Bibliothèque de matrice de confusion multi-classes en Python.

Une boîte à outils pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sur les séries temporelles

UnityPy est un module Python permettant d'extraire, de décompresser et de modifier des assets Unity.

Framework AIL - Analysis Information Leak. Projet déplacé vers https://github.com/ail-project

CleverCSV est un package Python pour manipuler les fichiers CSV complexes. Il remplace le module CSV intégré avec une détection de dialecte améliorée et inclut une application en ligne de commande pratique pour travailler avec les fichiers CSV.

NFStream : un framework flexible d'analyse de données réseau.

pyclustering est une bibliothèque de data mining pour Python et C++.

Collection d'algorithmes variés implémentés en R.

:video_game: Une liste organisée de jeux de données de jeux vidéo et d'outils pour l'intelligence artificielle dans les jeux

Implémentation officielle de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Dépôt public officiel de PM4Py (Process Mining for Python) — une bibliothèque open source pour explorer, analyser et optimiser les processus métier avec Python.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering est une collection de méthodes de pointe et innovantes en clustering de graphes profonds (articles, codes et jeux de données).

Framework AIL - Cadre d'analyse des fuites d'informations

Boîte à outils de data mining ELKI

L'ingénierie des caractéristiques est le processus consistant à utiliser les connaissances du domaine pour extraire des caractéristiques à partir de données brutes via des techniques de data mining. Ces caractéristiques peuvent être utilisées pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique. L'ingénierie des caractéristiques peut être considérée comme de l'apprentissage automatique appliqué.

Ma liste de livres

Machine Learning reproductible pour la détection des fraudes par carte de crédit - Manuel pratique

Exemples de techniques pour entraîner des modèles ML interprétables, expliquer les modèles ML et déboguer les modèles ML pour la précision, la discrimination et la sécurité.

Analyse de séries temporelles dans le `tidyverse`

GrimoireLab : plateforme d'analytique et d'insights pour le développement logiciel

Exploration de données pour la science des matériaux

Articles, implémentations, jeux de données et outils liés à la détection de communautés profonde et conventionnelle.

Site statique basé sur Jekyll pour The Programming Historian.

Ce dépôt contient une liste de lecture d'articles sur la segmentation de séries temporelles. Ce dépôt est en amélioration continue.

La seule boîte à outils open-source permettant de télécharger des rapports financiers SEC EDGAR et d'extraire des données textuelles de sections spécifiques vers des fichiers JSON structurés et propres. Présenté à WWW 2025 à Sydney, Australie (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3701716.3715289)