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Tutoriels Jupyter Notebook sur la résolution de problèmes réels avec le Machine Learning et le Deep Learning en utilisant PyTorch. Sujets : détection de visages avec Detectron 2, détection d'anomalies de séries temporelles avec des auto-encodeurs LSTM, détection d'objets avec YOLO v5, création de votre premier réseau de neurones, prévision de séries temporelles pour les cas quotidiens de coronavirus, analyse de sentiment avec BERT

Tutoriels LangChain et Prompt Engineering sur les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT avec des données personnalisées. Notebooks Jupyter sur le chargement et l'indexation de données, la création de modèles de prompt, les agents CSV et l'utilisation de chaînes de récupération QA pour interroger des données privées. Projets utilisant un LLM privé (Llama 2) pour discuter avec des fichiers PDF et analyser les sentiments des tweets.

Bootcamp en autonomie sur l'IA générative. Tutoriels sur les fondamentaux du ML, Ollama, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy et agents IA (CrewAI), (utilisant ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)