curiousily/Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain
@curiousilyTutoriels LangChain et Prompt Engineering sur les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT avec des données personnalisées. Notebooks Jupyter sur le chargement et l'indexation de données, la création de modèles de prompt, les agents CSV et l'utilisation de chaînes de récupération QA pour interroger des données privées. Projets utilisant un LLM privé (Llama 2) pour discuter avec des fichiers PDF et analyser les sentiments des tweets.
Étoiles
1 251
Bifurcations
372
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Apache-2.0
Dernier push
il y a 3 ans
Intel associée (0)
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