language-models

Exécutez des LLM chez vous, façon BitTorrent. Fine-tuning et inférence jusqu'à 10 fois plus rapides qu'avec le déchargement classique.

Bibliothèque de traduction hors ligne open source écrite en Python

Du Chain-of-Thought prompting à OpenAI o1 et DeepSeek-R1 🍓

Exemples, tutoriels de bout en bout et applications basés sur les modèles fondamentaux (LFM) de Liquid AI et le SDK LEAP

Large Concept Models : modélisation du langage dans un espace de représentation de phrases.

[Liste d'articles] Articles intégrant des graphes de connaissances (KG) et des grands modèles de langage (LLM)

Expliquer, analyser et visualiser les modèles de langage NLP. Ecco crée des visualisations interactives directement dans les notebooks Jupyter pour expliquer le comportement des modèles de langage basés sur Transformer (tels que GPT2, BERT, RoBERTA, T5 et T0).

Wrapper API non officiel pour Perplexity.ai et générateur de comptes avec interface web

Vue d'ensemble des LLM japonais.

Tutoriels LangChain et Prompt Engineering sur les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT avec des données personnalisées. Notebooks Jupyter sur le chargement et l'indexation de données, la création de modèles de prompt, les agents CSV et l'utilisation de chaînes de récupération QA pour interroger des données privées. Projets utilisant un LLM privé (Llama 2) pour discuter avec des fichiers PDF et analyser les sentiments des tweets.

Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte vers audio.

💁 Une collection impressionnante de modèles Transformers pour le traitement du langage naturel, incluant des articles, vidéos, blogs, dépôts officiels et notebooks Colab. 🛫☑️

[ACL 2023] Raisonnement par prompting de modèles de langage : une étude

Outils d'extraction ontologique basés sur les LLM, incluant SPIRES

PhoBERT : modèles de langage pré-entraînés pour le vietnamien (EMNLP-2020 Findings)

Implémentation officielle de HyenaDNA, un modèle de fondation génomique longue portée basé sur Hyena.

Apprentissage actif pour la classification de texte en Python

Happy Transformer facilite le réglage fin (fine-tuning) et l'inférence avec les modèles NLP Transformer.

Généralisation cross-lingue via le fine-tuning multitâche

PromptInject est un framework modulaire d'assemblage de prompts permettant une analyse quantitative de la robustesse des LLM face aux attaques par injection. 🏆 Prix du meilleur article au NeurIPS ML Safety Workshop 2022.

Bibliothèque conçue pour les développeurs souhaitant explorer le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et de l'IA générative via une approche Go propre et idiomatique.