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FORTH-ModelBasedTracker/MocapNET

@FORTH-ModelBasedTracker

Méthode en temps réel estimant la pose humaine 3D directement au format Bio Vision Hierarchy (BVH), à partir d'estimations d'articulations 2D issues d'images couleur monoculaires. Nos contributions incluent : (a) Une représentation NSRM de pose 2D nouvelle et compacte. (b) Un classificateur d'orientation du corps humain et un ensemble d'orientations ajustées.

Étoiles
949
Bifurcations
144
Langage
C++
Licence
NOASSERTION
Dernier push
il y a 3 semaines
C++tensorflowcomputer-visionreal-timeneural-networkpose-estimationdemowebcambvhgesture-recognition2d-to-3densemble3d-pose-estimation3d-animationmocaprgb-imagesbvh-format

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