Aller au contenu principal
buildradar
Sign in

SciML/DiffEqFlux.jl

@SciML

Architectures de couches implicites pré-construites avec rétropropagation en O(1), GPU et solveurs d'équations différentielles rigides et non rigides, illustrant le machine learning scientifique (SciML) et les méthodes de machine learning informées par la physique

Étoiles
925
Bifurcations
162
Langage
Julia
Licence
MIT
Dernier push
il y a 2 jours
Julianeural-networkspartial-differential-equationsdifferential-equationsscientific-machine-learningdelay-differential-equationsdifferentialequationsordinary-differential-equationsstochastic-differential-equationsneural-differential-equationsneural-odepinnneural-ddeneural-jump-diffusionsneural-pdeneural-sdeneural-sdesphysics-informed-learningscientific-aiscientific-mlstiff-ode

Aucune intel associée pour le moment

Ce dépôt n'est encore apparu dans aucune des sources que le radar suit. Le collecteur suit un calendrier — revenez une fois qu'il couvre ce dépôt.